智能客服之智能質(zhì)檢
隨著傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的劣勢逐漸暴露,智能質(zhì)檢的應(yīng)用就被提上日程了。這篇文章里,作者拆解了一個客服智能質(zhì)檢系統(tǒng)搭建的產(chǎn)品規(guī)劃、流程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能,一起來看一下。
客服中心傳統(tǒng)人工質(zhì)檢屬于事后管理,核心目的在于監(jiān)控坐席服務(wù)質(zhì)量,以此來優(yōu)化改進(jìn)服務(wù)策略,提升整體的服務(wù)效果。但是隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提高,服務(wù)要求的提高,傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢也存在諸多劣勢。
1. 坐席問題發(fā)現(xiàn)難,內(nèi)部投訴居高不下
人工抽檢依賴于質(zhì)檢員一通通的聽取錄音、查看文本,整體抽檢率非常低,大型呼叫中心,抽檢比例不足1%,導(dǎo)致坐席作業(yè)問題的發(fā)現(xiàn)機(jī)會有限,客戶投訴量高。
2. 坐席水平提升難,案例沉淀、培訓(xùn)需求無數(shù)據(jù)支撐
坐席服務(wù)水平提升主要來源于培訓(xùn),而培訓(xùn)需求來源一是業(yè)務(wù)線提出,二是培訓(xùn)師主動發(fā)現(xiàn),兩者均缺乏客觀數(shù)據(jù)支撐和坐席差異化培訓(xùn),且培訓(xùn)師在制作培訓(xùn)課程時,存在案例收集難、耗時長等痛點(diǎn)。
3. 客戶數(shù)據(jù)應(yīng)用難,未賦能到產(chǎn)品優(yōu)化、策略調(diào)整
呼叫中心日積月累的客戶原始通話、會話數(shù)據(jù)量級特別大,但這些客戶數(shù)據(jù)未能得到充分挖掘、分析、應(yīng)用。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,以上的問題也逐漸得到解決。下文筆者將結(jié)合個人的實(shí)際項(xiàng)目產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),介紹客服智能質(zhì)檢產(chǎn)品建設(shè)方案。
一、智能質(zhì)檢系統(tǒng)流程
當(dāng)前企業(yè)客服中心主要服務(wù)渠道分為電話、在線兩種,其中電話錄音需要先通過語音識別(ASR)技術(shù)轉(zhuǎn)譯成文本數(shù)據(jù)。
整個智能質(zhì)檢系統(tǒng)主流程主要包含全量數(shù)據(jù)智能質(zhì)檢跑批、人工抽檢復(fù)核、坐席復(fù)議三個環(huán)節(jié),如下:
根據(jù)系統(tǒng)用戶角色,可以再細(xì)分拆解系統(tǒng)的細(xì)流程,如下:
二、智能質(zhì)檢產(chǎn)品架構(gòu)
結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、市場調(diào)研,設(shè)計(jì)如下的產(chǎn)品架構(gòu),從原始數(shù)據(jù)的接入,到質(zhì)檢結(jié)果數(shù)據(jù)的輸出應(yīng)用,形成完整閉環(huán)。
三、智能質(zhì)檢產(chǎn)品功能模塊
結(jié)合產(chǎn)品規(guī)劃方案,落地到智能質(zhì)檢產(chǎn)品功能模塊,包含規(guī)則管理、任務(wù)管理、質(zhì)檢作業(yè)、質(zhì)檢結(jié)果、案例管理、數(shù)據(jù)挖掘六大模塊,下面分別就里面功能進(jìn)行說明。
1. 規(guī)則管理
規(guī)則管理系統(tǒng)是產(chǎn)品中的核心模塊,它負(fù)責(zé)配置和管理業(yè)務(wù)質(zhì)檢點(diǎn)的模型規(guī)則。通過這個模塊,管理員可以靈活地定義關(guān)鍵詞規(guī)則、正則表達(dá)式規(guī)則、流程質(zhì)檢規(guī)則、語義理解規(guī)則和服務(wù)質(zhì)量規(guī)則,從而確保坐席的服務(wù)質(zhì)量符合業(yè)務(wù)要求。
同時,系統(tǒng)還支持規(guī)則的組合配置、質(zhì)檢評分模板的配置,以及面向?qū)ο螅蛻?坐席)的分值設(shè)置(加分/減分),為產(chǎn)品提供全面的質(zhì)檢和評分功能。
2. 任務(wù)管理
任務(wù)管理系統(tǒng)是產(chǎn)品中的核心組件,負(fù)責(zé)智能質(zhì)檢任務(wù)、人工抽檢任務(wù)和專項(xiàng)質(zhì)檢任務(wù)的配置與管理。該模塊通過靈活的任務(wù)配置,實(shí)現(xiàn)對話務(wù)數(shù)據(jù)的抽取、質(zhì)檢條件的設(shè)置、評分模板的關(guān)聯(lián)以及質(zhì)檢任務(wù)的分配,確保質(zhì)檢過程的高效與準(zhǔn)確。
3. 質(zhì)檢作業(yè)
質(zhì)檢作業(yè)模塊是任務(wù)管理系統(tǒng)的核心組成部分,它專為質(zhì)檢員設(shè)計(jì),用于執(zhí)行日常的抽檢作業(yè)。該模塊提供了質(zhì)檢員個人中心的任務(wù)清單,以及一個功能豐富的作業(yè)頁面,支持質(zhì)檢員聽取錄音、查看轉(zhuǎn)譯文本、質(zhì)檢規(guī)則評分等操作。
4. 質(zhì)檢結(jié)果
質(zhì)檢結(jié)果模塊是系統(tǒng)中用于展示質(zhì)檢完成結(jié)果數(shù)據(jù)的核心組件。該模塊提供了個人情況匯總、小組情況匯總和業(yè)務(wù)線情況匯總的視圖,并支持查看明細(xì)結(jié)果。此外,坐席可以針對個人質(zhì)檢明細(xì)結(jié)果發(fā)起申訴復(fù)議,并填寫復(fù)議內(nèi)容,系統(tǒng)將復(fù)議任務(wù)會扭轉(zhuǎn)到質(zhì)檢員的任務(wù)列表中。質(zhì)檢結(jié)果的展示也需要結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需求進(jìn)行定制化開發(fā)。
5. 案例管理
案例管理模塊是質(zhì)檢系統(tǒng)中的賦能工具,專門用于收集、整理、展示質(zhì)檢員提交的正向和負(fù)向案例。這些案例旨在幫助坐席人員通過學(xué)習(xí)和分析,提升服務(wù)質(zhì)量,減少錯誤,增強(qiáng)客戶滿意度。案例管理模塊將提供一個集中的學(xué)習(xí)平臺,方便坐席隨時查看和學(xué)習(xí)案例。
6. 數(shù)據(jù)挖掘
在智能質(zhì)檢的賦能下,數(shù)據(jù)挖掘成為了一個強(qiáng)有力的工具,它能夠幫助企業(yè)從大量的質(zhì)檢數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息。通過結(jié)合智能質(zhì)檢策略中的功能設(shè)置,我們可以設(shè)置相關(guān)的規(guī)則,從而輸出多種結(jié)果,如客戶聲音挖掘、優(yōu)秀話術(shù)挖掘、輿情監(jiān)測以及熱詞分析等。這些輸出不僅有助于提升企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,還能夠?yàn)榉?wù)策略提供有力的數(shù)據(jù)支持。
以上為智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)具備的基本功能模塊,當(dāng)然其向下還有很多細(xì)的功能點(diǎn),在此不做詳細(xì)說明,可留言探討。
結(jié)束語
文章簡單介紹了一個客服智能質(zhì)檢系統(tǒng)搭建的產(chǎn)品規(guī)劃、流程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能,其中在功能上向下細(xì)化還有很多值得探討的,歡迎大家留言探討。
最后,關(guān)于智能質(zhì)檢系統(tǒng),筆者認(rèn)為不應(yīng)該只是局限于質(zhì)檢這一個場景,系統(tǒng)中已經(jīng)有大量的客戶原始通話數(shù)據(jù),可以做很多數(shù)據(jù)的挖掘分析,來助力企業(yè)的經(jīng)營,是非常值得深入研究的。
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不謀而合
智能質(zhì)檢任務(wù)和人工質(zhì)檢任務(wù)的區(qū)別是什么呢?
我理解是不同的場景吧,我司有這種情況
比如日常情況,都是全量智能質(zhì)檢,但是不一定都有人工確認(rèn)的過程,也就是結(jié)果不一定會發(fā)布
但是某一天,有個客服連續(xù)搞了三個投訴,主管一看,這人工作狀態(tài)不對勁啊,是不是搞事情,所以要徹查這人近一個月所有的服務(wù),這就是人工抽檢