怎樣搭建好一個產(chǎn)品的搜索功能？這篇文章里，作者梳理了產(chǎn)品的搜索流程框架，并從激活搜索、輸入關鍵字等細分維度進行了詳細剖析，一起來看一下，或許會對你有所幫助。

搜索的進行主要分為 3 個階段，分別為搜索前、搜索中、搜索后。這 3 個階段分別對應搜索功能的靜止狀態(tài)、點擊觸發(fā)狀態(tài)、確認搜索狀態(tài)。對功能狀態(tài)再進行細化，可以得到一個框架清晰的搜索流程。如下圖所示，展示了一個完整的搜索流程。

一、激活搜索

1. 光標聚焦

用戶進入激活搜索狀態(tài)，表明用戶需要通過搜索來獲取想要的內容。搜索功能設計的第一個目標就是聚焦。

用戶在點擊搜索框的時候會喚起底部鍵盤，輸入框內閃爍藍色光標。這個設計會讓視覺更聚焦于搜索框，而不受其他內容的干擾，底部喚起的鍵盤也有助于減少屏幕內的干擾要素。

2. 衍生能力

基于搜索這一需求，搜索功能衍生出了搜索記錄、搜索發(fā)現(xiàn)和搜索榜單的能力。從產(chǎn)品視角上看，我們需要提供更多的途徑和選擇讓用戶快速觸達目標。

一般的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在點擊搜索框進入搜索功能頁時，頁面會展示搜索記錄、搜索發(fā)現(xiàn)和搜索榜單三個欄目。除了搜索記錄，大部分的榜單和推薦主要是為了商業(yè)運營的目的而存在。比如外賣、電商平臺，其推薦和榜單功能并不意味要展示 “好” 的產(chǎn)品。

二、輸入關鍵字

1. 反饋方式

用戶在輸入關鍵字的時候一般會有兩種反饋方式。

第一種方式是實時匹配輸入結果，這種方式對搜索的精確度較高，同時也考驗著產(chǎn)品的響應速度。第二種方式是關鍵詞聯(lián)想，對精確度要求較低，講求一個模糊，搜索大致相近的內容。

為什么會出現(xiàn)兩種反饋方式的差異？我認為原因更多地可能與業(yè)務場景有關。

類似小紅書、知乎、百度貼吧等資訊、社區(qū)類產(chǎn)品，會有許多內容擊中一個關鍵詞，屬于一對多的關系。相反，類似餓了么、飛書等產(chǎn)品，對精確搜索有著更高的要求，目的性會更強。

2. 搜索目的

除了業(yè)務場景，導致搜索場景差異的原因來自用戶的不同訴求，每個用戶的搜索目的都是不一樣的。

舉兩個明確的例子：

1. 模糊搜索（一對多）：通過小紅書搜索牛肉該怎么做，會出來非常多的帖子。因為牛肉的做法不唯一，這不是一個精確的目的。
2. 精確搜索（一對一）：通過外賣平臺搜索 LeeLin 檸檬茶（非安利，但是是真的好喝），搜索結果會出來唯一結果，這是一個精確的目的。

對于這兩種搜索目的，可以給出明確的定義：

1. 精確搜索：用戶搜索時有明確的目標，想在已知內容中快速定位所需信息。輸入的關鍵詞反映的是用戶想獲取的信息主題。
2. 模糊搜索：用戶搜索目標不太明確，想在未知內容中探索信息。用戶對所需信息的主題和關鍵詞未完全理清，希望去發(fā)現(xiàn)和探索，難以結構化地表達所要解決的問題。

結合上面的例子和定義，總結一下用戶的搜索場景。

3 聯(lián)想模式

1）提供關聯(lián)結果

用戶輸入關鍵詞的時候會觸發(fā)展示關聯(lián)結果，這種做法在內容平臺被廣泛使用，比如下圖在小紅書搜索 citywalk 出現(xiàn)的關聯(lián)內容。

這種關聯(lián)結果展示能夠有效地降低用戶輸入成本，提升搜索效率。從用戶獲取網(wǎng)絡資訊和熱點的流程上看，大部分用戶對于尋求問題答案的途徑都大致相似，比如某天在豆瓣發(fā)現(xiàn)了一個大瓜，會上微博或小紅書搜索。從發(fā)現(xiàn)內容到搜索內容，這就是一種用戶路徑。

除了應用內搜索，部分應用還會針對關鍵詞進行顯示設計。比如在谷歌中搜索 “今日天氣” 會直接展示天氣數(shù)據(jù)，甚至搜索一些特定關鍵詞還會觸發(fā)彩蛋。感興趣的可以搜一搜這篇文章：谷歌，互聯(lián)網(wǎng)界的 “彩蛋狂魔。

搜索“Super Mario Bros”（超級瑪麗兄弟），搜索頁面右側就會出現(xiàn)超級瑪麗的寶箱

2）商業(yè)化運營

聯(lián)想模式在商業(yè)化的運用也十分常見。在外賣軟件搜索 “咖啡”，除了展示商品，產(chǎn)品運營還會在其中穿插營銷內容和推薦產(chǎn)品，滿足有營銷訴求的商家。

總的來說，關鍵詞聯(lián)想主要用在兩個地方：

一個是用戶搜索時，可以給到提示的作用，方便找到想要的信息。另一個是用戶輸入的時候不用一個字一個字去敲，減少輸入成本。對于平臺來說，聯(lián)想功能可以用來做一些營銷推廣的活動。

在設計這種包含輸入詞的交互的時候，最好結合產(chǎn)品本身的目的和目標用戶的使用場景來思考，這樣可以讓用戶體驗更順暢。

三、解析關鍵詞

除了產(chǎn)品設計，在搜索功能中最重要的一環(huán)是搜索的邏輯。

用戶會輸入什么，會不會輸錯，一般會有哪些錯誤，對于錯誤應該如何解決？對這些疑問的解答構成了搜索功能中的核心環(huán)節(jié)。

產(chǎn)品經(jīng)理不能希望用戶的每次輸入都是 “正確” 的，符合自己要求的。更多情況下，用戶在搜索時出現(xiàn)拼寫錯誤、表達錯誤導致的搜索不準確、搜索無結果的情況經(jīng)常發(fā)生，且難以避免。

為了更準確的理解用戶想要搜什么，搜索系統(tǒng)通常會添加多種解析規(guī)則來增加系統(tǒng)對于用戶輸入內容的理解。比如預處理、分詞、改寫等方式。對關鍵詞的解析越精確，搜索功能更能為用戶帶來價值和滿足。

1. 預處理

預處理是對關鍵詞進行字符轉換、刪除、截斷等處理，將關鍵詞進行標準化和簡化，以更準確地理解用戶搜索意圖，提供更精準的搜索結果。

這個定義一聽有些復雜，不妨將預處理這個流程放在日常生活中去理解。什么叫做預處理？預處理可以理解為把從市場買回來的菜洗凈、分類處理，等待下鍋前的這一過程。

預處理的通常有 5 種方式，分別為：拼音轉文字、大小寫切換、繁簡體轉換、無意義字符移除、長度截斷。

1）拼音轉文字

示例：輸入 “chanpinjingli” 時會轉化為 “產(chǎn)品經(jīng)理”

場景：在 B 端 CRM 系統(tǒng)中搜索用戶姓名一直都是一件令人苦惱的事情，尤其是當用戶的姓名較為生僻的時候。這個時候通過拼音搜索能夠快速定位到用戶。

2）大小寫切換

示例：輸入 “B1-A156-t2” 時會轉化為 “b1-A1-P510”（負1層 – A1區(qū)域 – 510號車位）

場景：在 ERP 系統(tǒng)（企業(yè)資源計劃）中通常會有數(shù)量眾多企業(yè)物資信息。以商場為例，對于一些固定資產(chǎn)，如商鋪、車位，甚至是衛(wèi)生間的馬桶都有各自的編號。通過大小寫字母混排的方式來查找資產(chǎn)的方式較為復雜，而將輸入的內容統(tǒng)一轉換為小寫字母就會更易查找。

3）繁簡體轉換

示例：輸入 “産品經(jīng)理” 時會轉為為 “產(chǎn)品經(jīng)理”，反之亦然

場景：通常適用于涉及到繁體字書寫的地區(qū)。

4）無意義字符移除

示例：忽略特殊字符，包括 emoji、顏文字、空格、數(shù)字符號、語氣詞等

場景：在沒有使用字符輸入限制的情況下，輸入無意義字符一般都會影響輸出結果，導致結果為空。在一些文檔搜索的場景中，作為特殊字符的空格也會導致搜索失敗。目前許多社區(qū)都有開源的《停用詞庫》可供調用，結合實際的業(yè)務場景就可以梳理出一套較為適合的詞庫。

5）長度截斷

示例：輸入字符超過上限，截斷上限字符后面輸入的內容

場景：搜索引擎通常會常用分詞的方式進行搜索。如果輸入一個詞組較多的長句，那么對于搜索匹配的壓力會大大加強，長度截斷更考慮搜索調用產(chǎn)生的負載。目前百度的輸入上限為 18 個漢字，Google 為 12 個詞。

總體來看，“拼音轉漢字”、“大小寫轉換”、“繁簡體轉換” 這三種方式是通過提高系統(tǒng)判斷規(guī)則的復雜程度，來減小用戶輸入的復雜程度，降低用戶的輸入難度和成本。“無意義字符去除” 和 “長度限制” 則是合理篩選關鍵詞，簡化表達，以提高搜索結果的準確性。

2. 分詞

當輸入關鍵詞和數(shù)據(jù)庫匹配時，用戶能夠很輕松地得到想要的答案。但是也要注意到一個問題，加入用戶輸入的關鍵詞無法與數(shù)據(jù)庫完全匹配呢？

一般出現(xiàn)無法完全匹配的情況時會采用分詞的形式，將一個句子或一個詞組拆分為多個 Term。Term 可以是單字或詞組，Term 的作用在于它能和數(shù)據(jù)庫形成匹配。

既然采取了分詞的形式，就接下來就需要考慮如何進行分詞。

在英文語句中，分詞是一件很 “自然” 的事情，組成句子的單詞具有固定的結構，書寫句子也習慣通過空格隔開。但中文的表達通常不會用空格，且無論采用哪種分詞方式都會形成不同的表達。

目前，大多數(shù)字產(chǎn)品采用的是基于詞典的分詞方式，即維護一個分詞詞庫。如果輸入的關鍵詞能在詞庫中找到對應詞組，則可以召回該詞組相關的內容。但是基于詞庫分詞存在一定維護成本，例如出現(xiàn)新詞時需要手動添加等。

以飛書搜索作為例子。在飛書文檔中搜索 “數(shù)據(jù)庫”，會出現(xiàn)包含 “數(shù)據(jù)庫” 關鍵詞的文檔。但在飛書文檔中搜索 “據(jù)庫”，則無結果?！皳?jù)庫”作為一個詞組既沒有命中分詞數(shù)據(jù)庫，也沒有文檔匹配內容。但如果將詞組隔開，我們還是能搜索到對應結果。

分詞技術廣泛應用于探索式搜索的產(chǎn)品場景中，通過對關鍵詞進行合理的拆分和重組，可以召回更多相關內容，強調的是召回率。在內容資訊類產(chǎn)品中，通常會應用分詞技術召回大量內容，以滿足用戶的查詢需求。

3. 改寫

改寫指的是將用戶輸入的關鍵詞調整為能和數(shù)據(jù)庫匹配的內容。這對搜索功能提出了新的要求：作為產(chǎn)品經(jīng)理需要知道用戶可能會以什么樣的方式進行輸入并及時調整。

改寫具體可以分為三種方式：

1. 糾錯：改正用戶的拼寫，將錯誤的關鍵詞糾正為正確的關鍵詞
2. 歸一：將不同的語言表達但意思相同的詞語統(tǒng)一轉換為標準詞語
3. 擴展：對輸入的關鍵詞進行意義擴展，生成與其內容或行為語義相關的詞語列表（關聯(lián)搜索）

1）糾錯

在百度輸入 “appla” 系統(tǒng)會糾正為 “apple”，并以糾正詞進行搜索。這是糾錯在搜索中的運用。

相較于英文糾錯，中文關鍵詞的糾錯更為復雜。比如通過拼音輸入時存在模糊音、同音字的錯誤，通過五筆鍵入則會出現(xiàn)形近字錯誤等情況。

在騰訊的搜索技術文檔中，鵝廠的技術同學將搜索的錯誤類型分為Non-word Error和Real-word Error兩種，分別指 “不存在數(shù)據(jù)庫中的錯誤字符” 和 “由多個漢字組成的錯誤語句” 兩種類型。

說起來還是比較抽象，來看看具體的例子：

以上這些場景在搜索引擎中被廣泛使用，比如百度或者 Google。對于僅在產(chǎn)品內部進行搜索的應用來說，則可以根據(jù)用戶搜索場景和產(chǎn)品定位進行優(yōu)化，不要求搜索的準確率和復雜度。在平時使用電商、社交、工具類產(chǎn)品時可以留心觀察，幾乎不同產(chǎn)品的搜索糾錯能力不盡相同。

2）歸一

歸一解決的問題是用戶在日常表達中存在的語義差異。比如“價格”、“售價”、“價位”、“多少錢”、“怎么賣” 等表達都可以視作 “價格”。再比如 “作文寫法”、“作文怎么寫”、“如何寫一篇作文” 等表達都可以視作 “作文寫法”。

同樣，還是以百度搜索作為示例：

3）拓展

拓展在上文已經(jīng)有相關描述，參見 “輸入關鍵詞 – 聯(lián)想模式”，此處不再重復說明。

四、召回

將用戶的關鍵詞經(jīng)過解析，與數(shù)據(jù)庫中的內容進行匹配的行為稱之為召回。這個過程需要后端利用倒排索引技術，建立關鍵詞和數(shù)據(jù)庫內容之間的關聯(lián)，以提高搜索查詢效率。

簡單來說，就是構建清晰的目錄結構，便于快速查找目標內容。查詢速度與召回環(huán)節(jié)的倒排索引建設質量直接相關。倒排索引建設得越合理。查詢速度就越快。

這一部分屬于我的知識盲區(qū)，感興趣的同學可以搜索這篇文章：淺談互聯(lián)網(wǎng)搜索之召回

五、排序

當搜索結果不止一個的時候，通常需要進行排序。排序存在規(guī)則，合理的規(guī)則能夠有效地展示關聯(lián)結果，也能給企業(yè)帶來不菲的營銷利潤，如搜索引擎的競價排名功能。

一般來說搜索有兩種排序思路。一種是根據(jù)匹配程度和參數(shù)進行排序。比方說在餓了么搜索我歷史購買奶茶的記錄，那么首先匹配的是關鍵詞 “茶”，其次會按照時間倒序（參數(shù)）進行排序。

第二種方式是算法打分排序，展示更受歡迎的內容。比如說微信的“搜一搜”、今日頭條、知乎等內容產(chǎn)品，會根據(jù)閱讀量、互動量、點擊率等多項指標來設計權重，并給每一篇文章進行打分，權重高者優(yōu)先展示。

六、展示結果

1. 搜索成功

在完成一系列的復雜流程之后，終于來到了搜索的最后一個環(huán)節(jié)，結果展示。這是用戶唯一看到的內容（實際上沒有用戶會在意你的技術流程啊哈哈哈），所以搜索結果的展示需要力求清晰。

目前搜索引擎都會基于不同的關鍵字展示不同的結果。在算法和用戶畫像的加持下也就形成了過去互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品渴望實現(xiàn)的 “千人千面” 能力。

如同上文中，搜索 “華為 mate60 售價” 會展示華為商城的跳轉鏈接一樣。搜索商品、人物、風景、概念都會出現(xiàn)不一樣的搜索結果。

PS：百度搜索真的好多廣告，只能用 Google 作為搜索示例了 = =、

其他產(chǎn)品的展示結果也在發(fā)揮著關鍵作用。比如一個男生或女生再淘寶搜索 “男裝”，在排除推廣商品后，看到的結果是完全不一樣的。

同時，也需要注意到搜索結果經(jīng)常出現(xiàn)一種糟糕的情況：看菜下碟。不同用戶在旅游軟件上搜索同一家酒店，價格會出現(xiàn)不一致的情況。這種行為在幾年前經(jīng)常被報道，如今相關的新聞變得很少了。

在游戲資訊類產(chǎn)品來說，展示結果相當重要。比如 Tap Tap 和網(wǎng)易大神。根據(jù)用戶搜索的關鍵詞不同，結果的呈現(xiàn)也各具特色。

關于搜索結果頁的設計，我會在第四講 – 券商搜索功能設計中進行詳細分析，敬請期待~

2. 搜索失敗

用戶搜索并不能保證每次總是成功，在搜索內容和搜索規(guī)則無法形成匹配的情況下，需要考慮出現(xiàn)搜索失敗的情況。一般來說，針對搜索失敗場景的產(chǎn)品設計有三種類型：

1. 亂碼：可以理解為沒有針對搜索結果出現(xiàn)失敗進行設計，一般較少出現(xiàn)
2. 分詞：在無法精確匹配的前提下，搜索關鍵詞中拆分出來單詞和詞組進行搜索
3. 空態(tài)：展示一個搜索失敗頁，告知用戶沒有搜索到相關內容

搜索出現(xiàn)空態(tài)結果并不意味著好或壞。它可能意味著搜索功能欠缺了某些部分，也可能在無形中規(guī)范了用戶的搜索行為。搜索出現(xiàn)空態(tài)或異常情況是需要進行跟蹤的，這有利于產(chǎn)品及時進行調整，優(yōu)化搜索規(guī)則。

七、小結

本篇的結論很簡單，在設計搜索功能的時候，作為產(chǎn)品經(jīng)理并不能面面俱到，要求功能達到大廠搜索技術團隊的水準。我們應該做一個好的搜索功能，而不是做一個完美的搜索功能。

每一個產(chǎn)品的業(yè)務場景不同，功能重要性不同。即便百度和 Google 同為搜索引擎，但他們都有著不同的業(yè)務目標，更不要提產(chǎn)品的功能規(guī)劃和團隊的技術水平并不都是一致的。

在設計產(chǎn)品的時候要考慮性價比，ROI 最優(yōu)的解決方案。在產(chǎn)品設計中更應該強調做一個好的產(chǎn)品，能滿足用戶需求的產(chǎn)品，而不是做完美的產(chǎn)品。