現(xiàn)代人的拖延癥一直存在，那如果解決拖延癥呢？本文作者從“注意力算法”中找到分心的事情來解決拖延癥，讓我們來看看作者的介紹吧～

現(xiàn)代人拖延產(chǎn)生的原因有很多，比如因?yàn)楹ε率《涎?，因?yàn)橥昝乐髁x傾向而拖延，不想走出“舒適區(qū)”而拖延等等， 今天我們要針對(duì)一個(gè)常見的原因“被分心的事情太多”而產(chǎn)生的拖延來看，如何從“注意力算法”的思路中找到些啟發(fā)。

一、“注意力算法”簡介

注意力算法是一種在深度學(xué)習(xí)中廣泛應(yīng)用的技術(shù)，用于處理序列數(shù)據(jù)時(shí)，模型可以動(dòng)態(tài)地將注意力集中在最相關(guān)的部分。這種算法通過計(jì)算每個(gè)輸入元素對(duì)當(dāng)前輸出的重要程度，根據(jù)權(quán)重對(duì)輸入進(jìn)行加權(quán)求和，以生成上下文信息，從而改善模型的性能和泛化能力。注意力機(jī)制賦予了模型在不同位置分配不同權(quán)重的能力，突出了重要的信息片段，忽略了不太相關(guān)的部分。

注意力算法大概的步驟：

1. 建立輸入與輸出之間的關(guān)聯(lián)： 首先，注意力算法需要建立輸入序列和輸出序列之間的關(guān)聯(lián)。例如，在機(jī)器翻譯任務(wù)中，輸入可能是源語言的句子，輸出是目標(biāo)語言的句子。注意力算法通過學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)翻譯任務(wù)。
2. 計(jì)算注意力權(quán)重：通過計(jì)算注意力權(quán)重來確定輸入序列中每個(gè)元素對(duì)于當(dāng)前輸出的重要程度。這個(gè)過程可以理解為給輸入序列中的每個(gè)元素分配一個(gè)權(quán)重，表示其對(duì)當(dāng)前輸出的貢獻(xiàn)。
3. 加權(quán)求和： 根據(jù)計(jì)算得到的注意力權(quán)重，將輸入序列中的每個(gè)元素乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重，并對(duì)乘積進(jìn)行加權(quán)求和，得到一個(gè)加權(quán)向量，表示模型在當(dāng)前輸出時(shí)應(yīng)該關(guān)注的內(nèi)容。
4. 更新輸出： 最后，利用加權(quán)求和得到的向量作為上下文信息，結(jié)合當(dāng)前輸出的信息，更新輸出序列中的元素。這樣，模型在生成每個(gè)輸出時(shí)都能夠根據(jù)當(dāng)前的上下文動(dòng)態(tài)地調(diào)整注意力，從而提高模型在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)的性能。

由上我們可以看出，注意力算法使得模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠靈活關(guān)注輸入序列的不同部分，提升了模型理解和處理信息的能力。例如，在機(jī)器翻譯中，它可以確保模型在翻譯目標(biāo)語言時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注源語言句子中的相關(guān)詞語。在圖像識(shí)別任務(wù)中，它可以幫助模型聚焦于圖像的重要區(qū)域，忽略冗余或不相關(guān)的像素信息等等。

二、注意力算法對(duì)“走出拖延”的啟發(fā)

在當(dāng)今社會(huì)，信息爆炸和多任務(wù)處理成為了日常，我們常常發(fā)現(xiàn)自己被各種娛樂活動(dòng)、社交媒體等分了心，從而產(chǎn)生了一種錯(cuò)覺——沒有時(shí)間。這種感覺讓我們?cè)诿鎸?duì)真正重要的任務(wù)時(shí)，選擇了拖延，要等“以后再做”，我們覺得自己要先做些其他的事情，但這些事情可能并不是當(dāng)下來看最重要的事情，因?yàn)闆]有建立“做事和目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)”，沒有給“事情賦予權(quán)重”，被各種分心的事情干擾著讓自己失去了焦點(diǎn)。分心而產(chǎn)生拖延對(duì)個(gè)人的影響主要表現(xiàn)在：

• 時(shí)間感知的扭曲：分心讓我們頻繁地在多個(gè)任務(wù)之間切換，這會(huì)影響我們對(duì)時(shí)間的感知和管理，使我們高估自己完成任務(wù)的速度，低估任務(wù)所需的時(shí)間；
• 精力耗散：精力被過多無關(guān)緊要的事情分散，當(dāng)轉(zhuǎn)向重要任務(wù)時(shí)，已經(jīng)沒有了足夠的精力，從而選擇拖延；
• 挫敗感和焦慮：隨著拖延的增加，未完成任務(wù)的壓力累積，會(huì)導(dǎo)致一定的挫敗感和焦慮，進(jìn)一步加劇了拖延行為。

三、解決思路

1. 明確優(yōu)先級(jí)

每天根據(jù)近期的目標(biāo)關(guān)聯(lián)度和重要性，制定或調(diào)整當(dāng)天的任務(wù)清單，明確當(dāng)天的任務(wù)優(yōu)先級(jí)，區(qū)分哪些是必須完成的任務(wù)，哪些是可以等待的任務(wù)，哪些是可以轉(zhuǎn)交給他人的任務(wù)，哪些是隨著時(shí)間的推移可能不需要解決的任務(wù)等等；

2. 提升時(shí)間管理技巧

采用時(shí)間管理工具或技巧，如番茄工作法，為每個(gè)任務(wù)設(shè)定專注的時(shí)間段，減少在任務(wù)之間無目的地切換，注重培養(yǎng)自己每天的“心流”時(shí)間段等提升工作或?qū)W習(xí)的效率；

3. 減少干擾

在處理重要任務(wù)時(shí)，盡量減少干擾，比如關(guān)閉不必要的社交媒體通知，找個(gè)沒有他人干擾的環(huán)境處理任務(wù)，創(chuàng)造一個(gè)有利于專注的工作環(huán)境，可以大大提升我們做事的效率。其實(shí)，道理說起來都懂，關(guān)鍵還是要真的行動(dòng)起來，才能對(duì)自己的生活有幫助。

4. 學(xué)會(huì)說“不”

對(duì)于那些不重要或不緊急的請(qǐng)求，要學(xué)會(huì)說“不”（當(dāng)然要注意方式、方法），通過拒絕不必要的任務(wù)，才能有效地保護(hù)自己的時(shí)間和精力，讓自己的精力能專注在自己真正重要的任務(wù)上。

當(dāng)然，改善分心的技巧不止限于以上方法，注意力算法思想的核心在于“資源的優(yōu)化配置”，無論是人類還是機(jī)器，可能同一時(shí)間冒出來的要做的事情的念頭有很多，但機(jī)器有算力的限制，人有精力的限制，而時(shí)間又是固定的，所以資源怎么被合理的分配到最該做的事情上，是大家都要不斷學(xué)習(xí)的。通過改善時(shí)間管理和減少分心的事項(xiàng)，我們可以更聚焦在重要的事情上，有效地減少拖延，找回那些被誤認(rèn)為“沒有”的時(shí)間！