一文帶你理解數(shù)據(jù)中臺
本文作者結(jié)合自身在數(shù)據(jù)中臺方向的實習(xí)經(jīng)歷,對數(shù)據(jù)中臺的概念、功能、價值進行了深入的總結(jié),并針對市面上兩款主流的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品——帆軟的Finedatalink和袋鼠云的數(shù)棧,進行了細致的對比分析。
個人兩段實習(xí)都是數(shù)據(jù)中臺方向的,正好借此機會歸納總結(jié)下來自己在此期間對于數(shù)據(jù)中臺的理解,以及針對目前市面上的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品簡單做一個解析(個人拙見,不喜勿噴)希望對你們有所幫助。
一、什么是數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)中臺是近年來在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用領(lǐng)域興起的概念,本質(zhì)上是一種集成的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,旨在大同數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié),使得數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理到應(yīng)用的整個過程更加高效。
通過提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理平臺,支持企業(yè)在不同業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)需求,幫助企業(yè)更好的利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。
二、數(shù)據(jù)中臺能干嘛
首先我們舉個例子一句話概括一下,就是某個客戶原先的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一分析。
通過我們的數(shù)據(jù)中臺,客戶將這些數(shù)據(jù)整合到一起,不僅提高了數(shù)據(jù)分析的效率,還支持了更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,例如跨部門的聯(lián)合分析和實時數(shù)據(jù)監(jiān)控。
最終,這些能力幫助客戶在市場競爭中實現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長。他的核心功能主要為:
- 數(shù)據(jù)整合:解決數(shù)據(jù)孤島問題,將分散的數(shù)據(jù)整合為一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池,便于跨部門、跨業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。
- 數(shù)據(jù)治理:在這個平臺上提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全等功能,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性等等。
- 數(shù)據(jù)處理分析:在平臺上了通過數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)開發(fā)等數(shù)據(jù)處理與分析,幫助我們來支持更復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。
- 數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用:可以將數(shù)據(jù)處理的結(jié)果要通過API、數(shù)據(jù)接口等形式提供給上層應(yīng)用。支持各類數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)應(yīng)用,比如數(shù)據(jù)報表、BI看板等。
- 數(shù)據(jù)運營與監(jiān)控:可查看數(shù)據(jù)使用情況的監(jiān)控和運用等等,幫助企業(yè)更好的管理數(shù)據(jù),提高使用效率和結(jié)果。
三、數(shù)據(jù)中臺能為客戶提供的價值
之前面試就被問過這樣的問題,假如我是客戶,我現(xiàn)在要買你們的產(chǎn)品的話,你們的中臺產(chǎn)品能為我提供什么價值呢,無非就是降本增效之類的。這里也做一個整合吧。
- 提升決策的科學(xué)性:通過整合全企業(yè)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分析,幫助客戶對自己的業(yè)務(wù)有更直觀清晰的認(rèn)識,幫助企業(yè)做出更加科學(xué)的業(yè)務(wù)決策
- 降低數(shù)據(jù)處理及管理的復(fù)雜性,企業(yè)的多個業(yè)務(wù)庫有大量數(shù)據(jù)無法整合到一起時,就需要數(shù)據(jù)分析師去對每個業(yè)務(wù)庫的數(shù)據(jù)進行處理,流程復(fù)雜且效率不高,中臺產(chǎn)品就可以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理,少量人員進行全部數(shù)據(jù)的處理。效率多高哇。買不了吃虧,買不了上當(dāng)。
- 幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,假設(shè)一下以后公司要決定砍掉什么業(yè)務(wù),發(fā)展什么市場的時候,看一眼BI看板就能知道,因為數(shù)據(jù)就成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)去推動著企業(yè)的發(fā)展。
四、數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品分析
1. 帆軟
帆軟算是BI市場的頭部企業(yè),影響力很大,他們的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品為Finedatalink數(shù)據(jù)集成平臺。
有一說一,帆軟是有品牌效應(yīng)的,F(xiàn)ineBI已經(jīng)為這個平臺打出了一片天下,這款產(chǎn)品推出時間也比較晚,也在高效發(fā)展中。
主要聚焦于解決數(shù)據(jù)孤島,低代碼、可視化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換和加載等等,為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成服務(wù)。
簡單說一下應(yīng)用場景有:
- 跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合:當(dāng)企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)市,平臺課整合這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè):企業(yè)可以利用該平臺從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化后加載用于BI分析和報表生成等。
2. 袋鼠云
袋鼠云是近幾年才成立的,但是也發(fā)展迅速。數(shù)棧產(chǎn)品功能也很強大。應(yīng)用場景其實也都差不多。下面我們來分析一下異同(僅結(jié)合與自身體驗,無拉踩,都是很棒的產(chǎn)品?。。。?/p>
1)產(chǎn)品定位和目標(biāo)客戶
- Finedatalink:更加關(guān)注于數(shù)據(jù)的整合,幫助企業(yè)通過ETL流程將數(shù)據(jù)從多個源頭提取轉(zhuǎn)換加載到目標(biāo)系統(tǒng)中,目標(biāo)客戶是對數(shù)據(jù)可視化這一方面需求比較高的客戶,主要是可以和FineBi和FR結(jié)合,這是先天優(yōu)勢。
- 數(shù)棧:更加關(guān)注于構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,為企業(yè)提供離線開發(fā)、實時開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、元數(shù)據(jù)管理等獨立模塊,架構(gòu)上偏解耦設(shè)計,這些模塊可以單獨部署,功能其實是更強大一點,適合于有復(fù)雜數(shù)據(jù)需求、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理需求的企業(yè),而且目前公司更多傾向于金融去做定制化。
2)功能側(cè)重點
- Finedatalink:側(cè)重于數(shù)據(jù)整合和簡單數(shù)據(jù)處理,低代碼數(shù)據(jù)開發(fā)。
- 數(shù)棧:強調(diào)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、實時數(shù)據(jù)處理等功能。且由于是解耦化的設(shè)計,擴展性也很靈活。
3)用戶體驗
- finedatalink:用戶友好,操作便捷,易于上手,且售后服務(wù)那是沒得說,很強大。而且帆軟的幫助文檔也很全面,教學(xué)視頻、實際案例都有,學(xué)習(xí)成本比較小。
- 數(shù)棧:提供的功能更為復(fù)雜和全面,有一定的技術(shù)要求,更加面向技術(shù)團隊使用。學(xué)習(xí)成本稍稍大,目前感覺幫助文檔和售后服務(wù)沒有帆軟做的好哎。
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