隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，AI在員工培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用為傳統(tǒng)培訓(xùn)模式帶來了革命性的改變。本文將探討企業(yè)如何利用AI技術(shù)提升員工培訓(xùn)效果，解決培訓(xùn)過程中的痛點問題，并展望AI在企業(yè)培訓(xùn)中的未來發(fā)展趨勢。

我們知道對于企業(yè)而言，培訓(xùn)員工不僅可以提升員工的技能和知識水平，而且還能促進企業(yè)的長期發(fā)展以及構(gòu)建同行競爭的優(yōu)勢壁壘。

雖然說企業(yè)的員工培訓(xùn)可以給企業(yè)自身發(fā)展帶來諸多好處，但是在展開培訓(xùn)的過程中則會遇到各種各樣的問題，比如在新員工入職培訓(xùn)時的組織實施成本以及難度問題，特別是對于一些員工崗位流動性較強的，那么不斷的給新員工做入職培訓(xùn)更是有些企業(yè)不得不面對的問題。

而對于階梯式的人才培訓(xùn)時，企業(yè)可能會面臨培訓(xùn)分散，統(tǒng)籌與部門自驅(qū)力不足的現(xiàn)象存在，或許存在企業(yè)內(nèi)部知識經(jīng)驗的沉淀但精準(zhǔn)萃取困難，不能同時滿足人才培養(yǎng)的條件下去解決企業(yè)對應(yīng)實際業(yè)務(wù)的難題。

還有對于加盟商的培訓(xùn)，可能會涉及到企業(yè)因加盟商的地區(qū)遙遠且分散，然后導(dǎo)致的即時性相關(guān)的培訓(xùn)信息觸達困難，比如一些新產(chǎn)品知識在更新迭代下的信息以及在考核培訓(xùn)的即時更新緩慢等，從而造成企業(yè)與加盟商在時間差帶來的不一致性。

最后一個站在員工的視角來說，雖然員工知道企業(yè)培訓(xùn)是對他們的一種能力提升福利，但是可能會因為經(jīng)常培訓(xùn)或多少占用他們的休息時間，造成學(xué)員怨氣大以及項目難開展等問題。

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針對以上的種種問題，那么當(dāng)下的AI技術(shù)又可以如何的去巧妙解決呢？

一、企業(yè)培訓(xùn)知識庫的自動生成

也就是用AI大模型的文字生成和文字生圖以及文字生成視頻的綜合能力，能夠自動生成不同培訓(xùn)員工類型的相關(guān)學(xué)習(xí)素材，比如作為培訓(xùn)管理者你可以給AI提要求，本次的培訓(xùn)對象以及什么樣的培訓(xùn)目的，然后讓AI協(xié)助開始去生成對應(yīng)課程大綱傳送給管理者審批，以及可結(jié)合企業(yè)的原有經(jīng)驗資料再去生成相關(guān)的培訓(xùn)知識點和發(fā)揮延伸，最終讓AI去生成相應(yīng)邏輯性更完整的視頻類課程等用來培訓(xùn)企業(yè)員工，這一整個培訓(xùn)知識的生成環(huán)節(jié)，現(xiàn)在因為有了AI技術(shù)的扶持，企業(yè)在實踐中發(fā)現(xiàn)可以讓相對于傳統(tǒng)的培訓(xùn)知識組織生成效率至少可以提升了15倍以上的效益。

另外一個就是在一些考試場景的智能出題層面，它同樣可以極大的降低了在線考試的創(chuàng)建跟運營成本，這點大家應(yīng)該更有深刻體會，因為在整個培訓(xùn)的過程中，而考試出題這個環(huán)節(jié)同樣也是一件非常成本高昂的事情。

二、培訓(xùn)過程更加智能化

比如在新員工培訓(xùn)時，可以通過自動下發(fā)材料，省去手動添加的流程，同時員工也就可以合理按照自己的時間進行學(xué)習(xí)安排，不會因為時間段的強制限制帶來工作沖突。

而對于需要通過試卷考核進行評測員工能力的，則可以通過線上的試卷導(dǎo)入和自動組卷以及自動閱卷等自動化管理，最終形成考試的自動化流程，不但節(jié)省了以前人工線下閱卷、人工統(tǒng)計和人工錄入的傳統(tǒng)方式，而且還可以有效的規(guī)避了作弊行為，保證考試的公正性，而且當(dāng)前大模型AI的技術(shù)下也避免了傳統(tǒng)在線閱卷帶來的各種語義理解的不準(zhǔn)確和因各種教條刻板的主觀性造成誤判的現(xiàn)象。

三、增強員工學(xué)習(xí)動力和高效成長

雖然企業(yè)對員工的培訓(xùn)整體而言都是有益于雙方，但是還是會出現(xiàn)不一定所有人都喜歡學(xué)習(xí)的，畢竟學(xué)習(xí)是比較考驗我們?nèi)祟惖哪托?，但是有些行業(yè)的人員流動是性特別快的，因此就會存在企業(yè)不得不去重復(fù)大量培養(yǎng)人員，為了他們能在及時達到上崗的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)這兩者問題同時出現(xiàn)的時候，我們又該如何面對？

那么在這里即可采用AI的陪練應(yīng)用模式了，簡單來說也就是讓AI在學(xué)員學(xué)習(xí)的過程中不斷增強他們的學(xué)習(xí)動力，從被動式學(xué)習(xí)逐漸轉(zhuǎn)換為主動學(xué)習(xí)的態(tài)度，這里面的核心就是讓AI去模擬制造一些比較好玩的應(yīng)用場景，在學(xué)員當(dāng)下的學(xué)習(xí)過程中可以即時反饋給他們。

比如在公司的線下門店新員工上崗培訓(xùn)過程當(dāng)中，我們可以讓AI去模擬很多不同的顧客角色與學(xué)員進行互動，比如模擬一些難纏的客戶，可以讓新員工學(xué)到的服務(wù)與銷售知識的不足技術(shù)得到強化和補充，另外一個也因為讓新員工提前知道了這種可能會出現(xiàn)的難纏客戶互動場景，因此當(dāng)在真實服務(wù)上真正去面對這些客戶的時候，也就可以讓員工更加自信且正確的處理應(yīng)對，避免因為個別員工言論過失或處理不當(dāng)給公司企業(yè)帶來社會口碑輿論的負面影響，真正的實現(xiàn)上線即為熟練員工，更高效的節(jié)省因那種以老帶新的費時費力傳統(tǒng)模式去助力新員工的成長。

四、小結(jié)

當(dāng)然，以上只是關(guān)于企業(yè)培訓(xùn)在AI技術(shù)加持下的部分應(yīng)用場景落地列舉，后面隨著當(dāng)前AI技術(shù)不斷的更新迭代，也同樣會給我們帶來更多的驚喜和企業(yè)組織效能的極致提升，比如像幾年前曾嘗試在企業(yè)培訓(xùn)過程里能夠讓AI像人類一樣且精準(zhǔn)的從海量知識庫和題庫抽取題干和非常精確的內(nèi)容，這件事是幾乎不可能完成的，然而卻因為有了大模型的加持，瞬間讓企業(yè)在培訓(xùn)過程中的高成本環(huán)節(jié)出題變成了低成本且高效即可智能化出題驚喜體驗。