【AI+銷售】Megaview銷售智能會話產(chǎn)品分析+面試經(jīng)驗分享
現(xiàn)在各行業(yè)都有不少AI落地的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品的具體表現(xiàn)如何?如果去這樣的公司,需要如何做準備?這篇文章,我們看看作者的分享。
Megaview是中國【AI+銷售】賽道中的后起之秀,專注“銷售會話智能”,秉持“讓會話數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),用科技賦能銷售增長”的使命,為中國企業(yè)提供銷售賦能的AI-SaaS企業(yè)解決方案,提升銷售效率。
一、Megaview簡介
Megaview是一款移動銷售賦能Saas應(yīng)用,隸屬于北京深維智信科技有限公司,由花椒直播聯(lián)合創(chuàng)始人前CTO韓三普于2020年初創(chuàng)立,2021年6月完成數(shù)百萬美元天使輪融資,由 GGV 紀源資本投資,2022年4月完成近千萬美元PreA輪融資,由耀途資本領(lǐng)投,GGV紀源資本等追加投資,新明資本獨家FA。
Megaview平臺提供一站式企業(yè)銷售智能服務(wù),以其前沿的PB級數(shù)據(jù)處理體系和超前的Mega NLP平臺,累計處理了百億級關(guān)鍵事件提取和十億級會話分析,成為AI SaaS產(chǎn)品中的佼佼者。該平臺基于自然語言處理(NLP)、機器學習(ML)、語音語義理解(NLU)和知識圖譜(KG)等AI技術(shù),整合企業(yè)銷售會話過程數(shù)據(jù),對銷售會話進行智能分析,圍繞銷售鏈路,生成智能陪練、AI助手、智能質(zhì)檢等多款產(chǎn)品,助力企業(yè)銷售收入增長。
二、Megaview主要產(chǎn)品
銷售是企業(yè)存活的重要支柱之一,以往銷售成果依賴于銷售人員的能力高低,往往需要花巨大的成本培訓新手銷售、留住優(yōu)質(zhì)銷售,且銷售之間難以把經(jīng)驗快速分享,公司培養(yǎng)銷售人員所積累的經(jīng)驗,卻隨著人的離開而流失了,現(xiàn)在megaview可以避免這部分資產(chǎn)的流失,而且還可以沉淀、復用金牌銷售和公司磨合的銷售結(jié)果,促成更多交易達成。
Megaview解決的主要問題:
痛點問題1:新的銷售如何快速上手
痛點問題2:金牌銷售的價值如何沉淀
痛點問題3:金牌銷售的價值如何賦能團隊
痛點問題4:銷售的過程難以掌握,問題無法定位,處理缺乏反饋
Megaview的主要用戶:
- 銷售管理者,通過會話輔導,加快銷售上手效率,提升銷售水平
- 銷售人員,通過捕捉會話,轉(zhuǎn)化為智能、可審查的“剪輯庫資源”,迭代優(yōu)化銷售會話
Megaview的主要產(chǎn)品:
產(chǎn)品形態(tài):APP(Android,IOS)/PC
Megaview通過智能分析團隊的銷售對話來幫助企業(yè)完成更多交易,支持記錄、轉(zhuǎn)錄和分析所有銷售電話,以便提高整個團隊的銷售效率。
1. 智能陪練
智能陪練,基于企業(yè)沉淀的銷售知識庫,提煉金牌話術(shù),生成智能客戶,為銷售人員提供7*24隨時隨地的銷售會話訓練,為新手銷售快速上手和成熟銷售進階升級提供智能輔助手段。智能陪練支持三種訓練模式,包括跟讀模式、背誦模式和對練模式。
- 跟讀模式,銷售人員可跟讀企業(yè)指定的銷售話術(shù),并結(jié)合實時反饋,優(yōu)化內(nèi)容、語氣、語調(diào)等,不僅知道說什么,還知道怎么說。
- 背誦模式,銷售人員可背誦企業(yè)指定的銷售話術(shù),并結(jié)合艾賓浩斯遺忘曲線制定學習計劃,不僅掌握話術(shù)內(nèi)容,也掌握了學習方法。
- 對練模式,則是AI通過理解和模仿客戶,與銷售進行智能對話。陪練前,銷售管理人員導入會話數(shù)據(jù),即可一鍵生成智能陪練的AI客戶模型,完成課程創(chuàng)建并可為銷售人員分配練習任務(wù)。陪練中,銷售代表可以隨時隨地與AI客戶進行非固定流程、無提示文本、完全模擬真實對話場景的自由對話練習,快速提升話術(shù)能力和各種類型客戶的應(yīng)對技巧。陪練后,AI針對對話內(nèi)容自動判斷會話質(zhì)量,并給出評估和反饋建議,輔助銷售迭代提升銷售水平。
2. Megaview AI助手
Megaview AI助手是一款SalesGPT產(chǎn)品,名叫麥麥,為銷售人員提供專業(yè)、精準、全面的智能輔助,基于對銷售會話過程的分析,形成會話內(nèi)容總結(jié)、待辦事項整理、客戶情緒洞察等結(jié)果,輔助銷售解放雙手,專注客戶,提升成單率。
3. 智能質(zhì)檢
智能質(zhì)檢是一款企業(yè)銷售會話質(zhì)檢工具,通過AI語義理解,對銷售與客戶的溝通過程進行合規(guī)質(zhì)檢和交易質(zhì)檢,輔助銷售過程監(jiān)管。
合規(guī)質(zhì)檢,支持檢查銷售代表或客服坐席在與客戶的溝通過程中是否符合規(guī)范和規(guī)則,包括檢查是否存在違規(guī)風險,如是否使用了違禁詞、敏感詞,對客戶需求的響應(yīng)是否積極和及時,以及銷售話術(shù)是否符合企業(yè)標準話術(shù)等。
交易質(zhì)檢,則是深維智信自主開發(fā)的一種質(zhì)檢方法,支持檢查銷售跟進交易的流程是否符合公司銷售SOP要求,其結(jié)果能夠反映銷售代表的執(zhí)行力。
一方面,輔助銷售明晰企業(yè)SOP流程,在銷售過程中抓好關(guān)鍵項、避免缺漏項,另一方面,通過積累交易質(zhì)檢結(jié)果,為企業(yè)SOP流程優(yōu)化提供參考和引導。
Megaview的核心使用流程:
三、Megaview主要競品
四、Megaview面試經(jīng)驗
通用問題:
Q1:自我介紹
Q2:B端、C段和G端的區(qū)別
Q3:現(xiàn)階段為什么找工作,未來職業(yè)規(guī)劃是什么
專業(yè)問題:
Q1:SaaS的定價模式,哪種更促進用戶長期購買和留存?
A1:SAAS(Software as a Service,軟件即服務(wù))的定價模式有統(tǒng)一定價、按量定價、按功能定價、按周期定價、按增值定價、混合定價等多種模式,企業(yè)通常根據(jù)產(chǎn)品特性、目標市場、客戶群體、競爭對手和行業(yè)定價等因素確定定價策略。同時,保持對客戶、市場、競對的關(guān)注,靈活調(diào)整定價策略。
對于用戶的長期購買和留存指標,則首先排除統(tǒng)一定價模式,且降低用戶使用門檻,所以初期可采用免費模式供企業(yè)試用。
Megaview的客戶主要是企業(yè),不同企業(yè)的銷售人員數(shù)量、銷售會話頻率、銷售數(shù)據(jù)體量等規(guī)模會有較大差異,這對產(chǎn)品的成本有較大影響,所以需要把按量定價納入考慮。
Megaview是處于快速發(fā)展階段的企業(yè)和產(chǎn)品,在一定時間內(nèi)會保持較高頻次的迭代優(yōu)化,持續(xù)為用戶帶來增量價值,所以需要把按功能定價和按增值定價納入考慮。
Megaview的主要競品大部分采用的是混合定價模式。
綜上所述,適應(yīng)Megaview的定價模式是混合模式,以免費+企業(yè)規(guī)模+增值功能定價,在與企業(yè)銷售過程中,可以更深入了解企業(yè)銷售的周期,支持按周期優(yōu)惠。
舉個例子,Megaview初期向企業(yè)提供7天1個小型銷售團隊的免費試用;如果企業(yè)覺得產(chǎn)品滿足了需求,那么進入議價階段,確定企業(yè)銷售人員規(guī)模和銷售數(shù)據(jù)規(guī)模,確定標準版價格和增值功能版價格;進而結(jié)合企業(yè)銷售周期,可以提供季度/年度優(yōu)惠價格,形成最終定價方案。
Q2:抖音作為成熟階段的產(chǎn)品,怎么定義KPI(Key Performance Indicator),如何確定團隊指標?
A2:抖音作為成熟階段的產(chǎn)品,目前已擁有較高的市場占有率、客戶活躍度和商業(yè)變現(xiàn)能力,基于產(chǎn)品生命周期曲線看,該產(chǎn)品現(xiàn)階段主要關(guān)注兩個方面:讓衰減來的更慢一些,讓第二增長來的更早一些,那么落在KPI層面上,拆解如下
用戶增長與留存。用戶每日/每周/每月/每季度的增長率、留存率、活躍度。用戶是C端產(chǎn)品的核心資產(chǎn),需要牢守的基本盤。
內(nèi)容質(zhì)量與活躍。用戶每日/每周/每月/每季度的內(nèi)容數(shù)量、內(nèi)容質(zhì)量、互動數(shù)量。高質(zhì)量內(nèi)容是延緩抖音衰減的關(guān)鍵。
商業(yè)變現(xiàn)。每月/每季度的廣告/電商/品牌合作收入。良好的商業(yè)變現(xiàn)能力是維持產(chǎn)品現(xiàn)階段運轉(zhuǎn)和第二增長的核心動力來源。
對于團隊來說,除了關(guān)注上述指標以外,還需要關(guān)注管理方面的指標,比如項目完成率,功能迭代周期,技術(shù)穩(wěn)定性,團隊協(xié)作效率,團隊滿意度等,在穩(wěn)住基本盤的同時,激發(fā)團隊成員熱情和靈感,尋找產(chǎn)品創(chuàng)新機會。
Q3:在Prompt中,zero-shot和few-shot的區(qū)別是什么?
A3:在提示工程中,zero-shot和few-shot是兩種利用大型語言模型(LLM)的預(yù)訓練知識,通過最小化的示例輸入,實現(xiàn)對復雜任務(wù)的有效處理的技術(shù)方法。
zero-shot:提任務(wù),無示例,靠預(yù)訓練知識完成任務(wù);適用于不需要特定領(lǐng)域知識的通用任務(wù),比如“中國的首都是哪里?”
few-shot:提任務(wù),含示例,靠預(yù)訓練+示例完成任務(wù);適用于需要特定領(lǐng)域知識的通用任務(wù),比如法律,以便在沒有大型數(shù)據(jù)集的情況下輸出特定領(lǐng)域的高質(zhì)量回答。
Q4:RFM模型是什么?
A4:RFM模型是一種客戶數(shù)據(jù)分析工具,R-Recency,最近一次交易時間,F(xiàn)-Frequency,交易頻率,M-Monetary,交易金額。通過這三個指標的計算,對客戶進行細分,劃分客群,制定相應(yīng)營銷策略。
比如,高R高F高M客戶,核心客戶;低R高F高M,重要保持客戶,了解客戶最近沒有回購的原因;低R低F高M客戶,了解客戶關(guān)注的消費方向,提供個性化優(yōu)惠或產(chǎn)品推薦等。
Q5:基于你對Megaview的了解,談一談你的理解和改進的建議?
A5:基于目前對Megaview的了解,我從“點-線-面-體”的視角感受到公司對產(chǎn)品的規(guī)劃,AI+銷售,針對企業(yè)的銷售人員,AI的核心賦能“點”是會話過程,“線”是銷售業(yè)務(wù)流程,包括售前、售中、售后全生命周期,“面”是將銷售人員的銷售過程業(yè)務(wù)線、銷售團隊管理業(yè)務(wù)線和企業(yè)營銷目標業(yè)務(wù)線整合,盤活營銷數(shù)據(jù),促進銷售增長,“體”是最終的銷售智能體的形態(tài),已經(jīng)充分整合了點線面的成果,生成企業(yè)專屬的定制化7*24AI銷售,既可根據(jù)企業(yè)營銷目標獨立完成銷售全過程任務(wù),也可與線下銷售人員配合,提升銷售效率。
針對Megaview的核心使用流程,我觀察到幾個可能存在的卡點,并有如下改進建議:
1.銷售會主動錄制銷售過程的會話并上傳嗎?
冷啟動階段,雖然可以通過演示或試用獲取企業(yè)客戶的信任,企業(yè)管理層以規(guī)章制度要求銷售使用這個工具,但是末端的銷售用戶對產(chǎn)品可能還處于質(zhì)疑階段,不愿錄制會話過程并上傳。為了建立這種信任,產(chǎn)品的啟動模式分為以下三步會更符合用戶需求
①從通用入手,智能分析企業(yè)已有數(shù)據(jù),提供快捷的AI輔助,切實為一線銷售提供銷售流程、會話、策略等方面的有效建議;
②從新手入手,新的銷售人員對企業(yè)要求使用的工具往往持有開放的態(tài)度,而且也更愿意真實反饋工具的有效情況,無論是正面的還是負面的反饋,對于工具的接納和應(yīng)用都是有積極作用的;
③支持先本地錄制,后上傳分析,用戶可以選擇需要分析的會話片段,在感受到分析結(jié)果的有效性后,積累信任,持續(xù)使用。
2.Megaview面臨復雜的異構(gòu)數(shù)據(jù),如何訓練大模型,確保產(chǎn)出高質(zhì)量結(jié)果?
企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)通常是復雜的異構(gòu)數(shù)據(jù),包括不同類型、格式、質(zhì)量的數(shù)據(jù),如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫、表格等)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(日志、XML等)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本、圖像、音頻等)。那么Megaview在落地時,可能首先就是有完整的數(shù)據(jù)處理方案,覆蓋預(yù)處理、特征提取、數(shù)據(jù)整合、模型訓練、模型優(yōu)化和持續(xù)迭代整個流程,以提升大模型輸出結(jié)果的質(zhì)量。
參考資料
https://www.megaview.com/
https://blog.megaview.com/archives/776
http://m.22none.com/share/5945733.html
http://m.22none.com/ai/6088033.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/373018242
https://www.cet.com.cn/xwsd/10090420.shtml
https://mp.weixin.qq.com/s/gCKKBLaQMxvcDjlo2E9cWQ
本文由 @AI-地球服產(chǎn)品玩家 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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