Anthropic 創(chuàng)始人最看好的領(lǐng)域,AI for Science 深度解讀

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Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei近期分享了他對(duì)AI在科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的深刻見(jiàn)解,特別看好AI在生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)中的潛力。本文將深入解讀AI如何加速生命科學(xué)研究進(jìn)程,分析Biotech行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),并探討未來(lái)幾十年內(nèi)可能出現(xiàn)的突破性進(jìn)展。

Anthropic 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Dario Amodei 在今年 10 月分享了他對(duì) AI 如何顯著改變?nèi)祟惿鐣?huì)的看法,其中他對(duì)生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿ψ顬槠诖?。他預(yù)測(cè),powerful AI 支持的生物學(xué)、神經(jīng)學(xué)研究將大幅加速,未來(lái) 50-100 年的進(jìn)展可能被壓縮到 5-10 年內(nèi)完成。我們處于“壓縮的 21 世紀(jì)”:“隨著 powerful AI 的出現(xiàn),我們或?qū)⒃趲啄陜?nèi)實(shí)現(xiàn)原本需要整個(gè) 21 世紀(jì)才能達(dá)到的生物學(xué)和醫(yī)學(xué)突破”。

AI 在生命科學(xué)中的不僅是充當(dāng)數(shù)據(jù)分析工具,AI 有潛力全面加速研究進(jìn)程,充當(dāng)“虛擬生物學(xué)家”:設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、指導(dǎo)研究,甚至操控實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人完成實(shí)驗(yàn)操作。過(guò)去許多生物學(xué)的重大突破源自極少數(shù)天才研究員的發(fā)現(xiàn),而 AI 的加入,相當(dāng)于為研究團(tuán)隊(duì)增加了更多具備創(chuàng)造力的研究員,可以將關(guān)鍵突破的發(fā)現(xiàn)率提高 10 倍或更多。

在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)上,想要把握 Biotech 未來(lái)的發(fā)展,我們有必要先回顧行業(yè)過(guò)去的成功模式。本文是 Pear VC 對(duì)過(guò)去 15 年 Top 50 ?Biotech 公司的研究(局限于北美和歐洲)。研究細(xì)致地對(duì)這些 Biotech 公司產(chǎn)品分布、創(chuàng)始人背景、資本來(lái)源、核心驅(qū)動(dòng)力、財(cái)務(wù)回報(bào)等情況進(jìn)行了分析:

? ?Top 50 中藥物研發(fā)公司(46 家)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于診斷公司(3 家)和醫(yī)療器械公司(1 家)。藥物研發(fā)公司大部分關(guān)鍵藥物來(lái)源于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)(46 家中有 20 家);其中平臺(tái)驅(qū)動(dòng)公司和資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)公司比例相當(dāng),分別是 24 家和 22 家。

? ?Top 50 中 22 家是 VC 孵化的,Third Rock、ARCH、Atlas、Flagship 是背后常見(jiàn)的 VC,這些 VC 都采用 Venture Studio 或類似的形式緊密參與 Biotech 企業(yè)運(yùn)作。

? ?北美和歐洲 Biotech Top 50 中的一半成立于舊金山灣區(qū)或泛波士頓地區(qū),僅有三家成立于美國(guó)之外。

? ?對(duì)比科技行業(yè)和 Biotech 行業(yè)的 Top 50,我們發(fā)現(xiàn)盡管科技行業(yè)的平均 MOIC 高于 Biotech 行業(yè),但二者 Top 50 名單中的整體 MOIC 是非常接近的。并且 Biotech 行業(yè) Top 50 的首次退出時(shí)間明顯少于科技行業(yè),二者分別是 4.7 年和 8.2 年。

? ?未來(lái),我們預(yù)測(cè)藥物研發(fā)類企業(yè)將繼續(xù)主導(dǎo);會(huì)有更多平臺(tái)型公司的誕生。

? ?制藥行業(yè)每年在全球研發(fā)的支出超過(guò) 2000 億美元,但在軟件方面的投入?yún)s遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,許多 Biotech lab 使用的軟件體系仍然非常陳舊、分散。我們預(yù)測(cè) LLM 和 AI 將會(huì)在藥物研發(fā)價(jià)值鏈有更重要的影響,例如藥物發(fā)現(xiàn)或靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。因此,Biotech 行業(yè)對(duì)更智能的軟件的需求會(huì)催生一批 Biotech SaaS 的涌現(xiàn)。

?? 目錄 ??

01 ?研究方法

02 ?Biotech 行業(yè) Top 50

03 ?財(cái)務(wù)表現(xiàn)

04 ?科技行業(yè)和 Biotech 行業(yè) Top 50 的表現(xiàn)有什么不同?

05 ?過(guò)去,現(xiàn)在,和未來(lái)展望

一、研究方法

生命科學(xué)公司致力于將科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為藥物、診斷工具和技術(shù),顯著改善人們的生活質(zhì)量。在過(guò)去 15 年,該領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展:多種影響深遠(yuǎn)的藥物獲得批準(zhǔn),如新冠疫苗、檢查點(diǎn)抑制劑(checkpoint inhibitors)、GLP-1 激動(dòng)劑(GLP-1 agonists);新興治療方式逐漸成熟,如基因治療、細(xì)胞治療、基因編輯、蛋白質(zhì)降解劑、抗體偶聯(lián)藥物(ADCs)、放射藥物等;生物學(xué)研究和診斷技術(shù)也日益普及,如 NGS、表觀遺傳學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、單細(xì)胞生物學(xué)、空間生物學(xué)、類器官等)。

許多生物科學(xué)技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)為患者、投資者和行業(yè)創(chuàng)造了巨大價(jià)值。在本文,我們選出了 Top 50 致力于藥物研發(fā)(therapeutics)、診斷方法(diagnostics)和醫(yī)療器械(life sciences tools)的 Biotech 公司。因研發(fā)周期較長(zhǎng),本文聚焦過(guò)去 15 年內(nèi)成立的公司。

我們將公司在上市或被收購(gòu)時(shí)的估值作為衡量標(biāo)準(zhǔn),篩選出 50 家并對(duì)其排序。對(duì)于上市后并保持獨(dú)立的公司(盡管估值不是完美的指標(biāo)),我們考察了其 IPO 或截至 2023 年 12 月 31 日的市值。

為了更好地了解 Top 50 Biotech 公司的特點(diǎn),我們對(duì)它們的核心產(chǎn)品、創(chuàng)始 CEO 和科學(xué)創(chuàng)始人的背景、核心項(xiàng)目和技術(shù)的來(lái)源、成立地點(diǎn)、首次退出所需時(shí)間以及其他特征進(jìn)行了研究。

研究方法

我們使用 Pitchbook 篩選了致力于藥物研發(fā)、診斷方法和醫(yī)療器械的初創(chuàng)公司,成立時(shí)間限定在 2009 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日期間,這些企業(yè)都成立于美國(guó)、加拿大和歐洲。隨后,我們調(diào)查了這些公司被收購(gòu)時(shí)的預(yù)付款、擬定估值,以及其 IPO 時(shí)或截至 2023 年 12 月 31 日的市值,選取其中的最高值作為排名依據(jù)。

值得一提的是,部分公司在 IPO 時(shí)估值很高,但由于后續(xù)臨床試驗(yàn)結(jié)果不佳等原因,未能實(shí)現(xiàn)原有估值,這類公司也可能被包括在內(nèi)。不同投資者在公司上市后退出的策略各不相同,而我們之所以采取以上篩選標(biāo)準(zhǔn),是為了優(yōu)先考慮在此期間對(duì)投資者財(cái)務(wù)回報(bào)潛力最大的公司。

在本文中,我們并不考慮從大公司拆分(spinouts)的情況。例如,我們排除了 Cerevel Therapeutics 和 Viela Bio 兩所公司(前者 2018 年從輝瑞中脫離出來(lái),2023 年以 87 億美元被艾伯維收購(gòu);后者 2018 年從阿斯利康中脫離出來(lái),2021 年以 30 億美元被 Horizon 收購(gòu))。然而,我們決定將 Grail、Telavant 和 Immunovant 三所公司納入分析中。其中,Grail 從 Illumina 分拆出來(lái)后專注于不同于 Illumina 的 NGS 工具平臺(tái)的產(chǎn)品應(yīng)用,Telavant 原本從屬于 Roivant 公司,而 Roivant 本身是一家初創(chuàng)公司。

除此之外,我們交叉參考了 Crunchbase、Pitchbook 以及生物技術(shù)行業(yè)的相關(guān)新聞和報(bào)告,將幾所公司補(bǔ)充到了分析名單當(dāng)中。本文中的公司和創(chuàng)始人信息皆來(lái)源于一手?jǐn)?shù)據(jù),如公司網(wǎng)站介紹、新聞稿、SEC 文件、新聞等。

研究局限性

1)本文采用估值作為排名標(biāo)準(zhǔn),但該標(biāo)準(zhǔn)可能無(wú)法完美反應(yīng)公司的內(nèi)在價(jià)值或影響力。

2)很多公司最終為患者或行業(yè)帶來(lái)巨大收益,但是早期以低估值被退出,本文沒(méi)有將這些公司納入分析。

3)部分所選公司在 IPO 或收購(gòu)時(shí)估值很高,但由于臨床或商業(yè)方面的失敗而未能實(shí)現(xiàn)估值。

4)本文僅關(guān)注取得顯著成功的公司,而未與相對(duì)失敗的公司進(jìn)行比較,因此結(jié)果可能存在幸存者偏差。

5)所能獲取的數(shù)據(jù)和資源有限。

6)用于排名的估值沒(méi)有根據(jù)通脹情況而進(jìn)行調(diào)整。

二、Biotech 行業(yè) Top 50

產(chǎn)品

在 Biotech 行業(yè) Top 50 中,藥物研發(fā)公司、診斷公司和醫(yī)療器械企業(yè)分別有 46 家(占 92%)、3 家(占 6%)、1 家(占 1%)。

Pear VC’s Biotech Behemoth rankings

其主要產(chǎn)品的概述如下:

藥物研發(fā)公司

? 藥物研發(fā)公司專注于適應(yīng)癥

這 46 家藥物研發(fā)公司涵蓋了主要的適應(yīng)癥領(lǐng)域,包括腫瘤學(xué)、免疫學(xué)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)疾病和傳染病。其中,腫瘤學(xué)是最常見(jiàn)的主要治療領(lǐng)域(16 家企業(yè),占 34.78%),其次是罕見(jiàn)?。?3 家企業(yè),占 28.26%)。

? 藥物研發(fā)公司的產(chǎn)品所處的臨床階段

(截至 2023 年底)

截至 2023 年底,在這些藥物研發(fā)公司的主要醫(yī)藥項(xiàng)目中,已有其半數(shù)以上(52%)獲得了 FDA 的批準(zhǔn),約四分之一進(jìn)入了第三階段臨床試驗(yàn),其余則處于更早的臨床階段。

? 藥物研發(fā)公司的獲批藥物概況

我們調(diào)查了上述藥物研發(fā)企業(yè)所研發(fā)藥物的獲批情況,發(fā)現(xiàn)企業(yè)估值通常與獲批藥物的銷售額預(yù)期峰值呈正相關(guān)。

來(lái)源:GlobalData

? 平臺(tái)驅(qū)動(dòng)還是資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)?

生物科技公司平臺(tái)驅(qū)動(dòng)依靠核心技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)多個(gè)治療或診斷產(chǎn)品,而資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)則專注于單一或少數(shù)具體產(chǎn)品的研發(fā)和商業(yè)化。

在上述的 46 家藥物研發(fā)公司中,平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)(共 24 家)略多于資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)(共 22 家),兩者數(shù)量相對(duì)均衡。此處,平臺(tái)的定義是:一種能夠帶來(lái)多個(gè)資產(chǎn)(治療或診斷產(chǎn)品)的關(guān)鍵技術(shù)或研發(fā)方法。平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)中存在幾個(gè)主要主題,包括:

? 細(xì)胞療法:如 Juno、Kite、Sana、Lyell、Arcellx

? CRISPR 技術(shù):如 CRISPR Therapeutics、Intellia

? 計(jì)算驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)方法:如 Nimbus、Recursion

? 基因療法:如 Avexis、Spark、Krystal Biotech、Audentes

平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的四大主題

診斷公司 & 醫(yī)療器械公司

在排名前 50 家企業(yè)中,只有 4 家企業(yè)專注于診斷或醫(yī)療器械領(lǐng)域。Grail 于 2018 年成立,研發(fā)并推出了用于多種癌癥早期檢測(cè)的 Galleri 測(cè)試。10X Genomics 于 2012 年成立,產(chǎn)品是細(xì)胞基因組和轉(zhuǎn)錄組詳細(xì)測(cè)序及表征相關(guān)的儀器和試劑。Foundation Medicine 于 2010 年成立,開(kāi)發(fā)了多種基于組織的腫瘤學(xué)基因測(cè)試,并于 2015 年被羅氏(Roche)收購(gòu)。Guardant Health 于 2012 年成立,開(kāi)發(fā)了多種基于液體活檢的腫瘤學(xué)測(cè)試,可用于早期和晚期癌癥的檢測(cè)。

創(chuàng)始人概況

創(chuàng)始 CEO 的年齡

在排名前 50 的企業(yè)中,我們找到了 47 家的創(chuàng)始 CEO 的年齡信息(數(shù)據(jù)誤差為 ±1 歲)。分析發(fā)現(xiàn),創(chuàng)始 CEO 的平均年齡約為 46 歲(數(shù)據(jù)誤差為 ±10 歲)。其中,藥物研發(fā)企業(yè)的創(chuàng)始 CEO 平均年齡為 47 歲(±10 歲),而在診斷/器械企業(yè)中(共 4 家),這一數(shù)字僅為 38 歲(±5 歲)。

此外,我們發(fā)現(xiàn),是否受到 VC 孵化支持,對(duì)創(chuàng)始 CEO 的平均年齡沒(méi)有顯著影響。對(duì)于由 VC 主導(dǎo)的企業(yè),創(chuàng)始 CEO 的平均年齡約為 48 歲(±10 歲),這比未由 VC 主導(dǎo)的企業(yè)的創(chuàng)始 CEO 僅略高一些(后者約為 46 歲,±10 歲)。

我們進(jìn)一步探討了平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)與資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)創(chuàng)始 CEO 年齡是否存在差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn),前者創(chuàng)始 CEO 的平均年齡為 46 歲(數(shù)據(jù)誤差為 ±9 歲),略低于資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)創(chuàng)始 CEO 的平均年齡 49 歲(±11 歲),但差異并不顯著。

創(chuàng)始 CEO 的經(jīng)驗(yàn)

在 Top 50 Biotech 企業(yè)中,略超過(guò)一半(約 53%)的創(chuàng)始 CEO 是首次擔(dān)任 CEO,其余則曾在一家或多家企業(yè)中擁有 CEO 經(jīng)驗(yàn),這一發(fā)現(xiàn)其實(shí)有點(diǎn)超乎預(yù)料。

投資退出時(shí)創(chuàng)始 CEO 是否仍然擔(dān)任 CEO?

在 50 家巨頭企業(yè)中,有 29 家企業(yè)的創(chuàng)始人在首次退出投資時(shí)(IPO 或收購(gòu))仍擔(dān)任 CEO。其中,創(chuàng)始人在 IPO 的情況下更有可能繼續(xù)擔(dān)任 CEO(22 人,共 36 人),其次是并購(gòu)(3 人,共 5 人)、SPAC(1 人,共 1 人);而在被收購(gòu)的情況下,創(chuàng)始人繼續(xù)擔(dān)任 CEO 的比例較低(3 人,共 8 人)。

VC 孵化

生物技術(shù) VC 領(lǐng)域的特點(diǎn)是 VC 親力親為參與企業(yè)的成立和孵化。從公開(kāi)信息來(lái)看,只有 44% 的 ?Top 50 Biotech 企業(yè)是由 VC 孵化的。

在 21 家通過(guò) VC 孵化的企業(yè)中,背后最常見(jiàn)的 VC 是:

? Third Rock:5 家企業(yè)

? ARCH:4 家企業(yè)

? Atlas:3 家企業(yè)

? Flagship:3 家企業(yè)

? Versant:3 家企業(yè)

創(chuàng)始 CEO 的股權(quán)比例

對(duì)于上市后創(chuàng)始人繼續(xù)擔(dān)任 CEO 的企業(yè),我們研究了其創(chuàng)始 CEO 在 IPO 前的股權(quán)比例。如下表所示,創(chuàng)始 CEO 的股權(quán)比例中位數(shù)為 5.6%。VC 孵化企業(yè)創(chuàng)始 CEO 的中位股權(quán)比例(4.2%)低于創(chuàng)始人主導(dǎo)型企業(yè)(7.4%),這點(diǎn)與我們的預(yù)測(cè)相符。

創(chuàng)始 CEO 的教育背景

我們對(duì)創(chuàng)始 CEO 的教育背景進(jìn)行了分析。在 49 名創(chuàng)始 CEO 中,我們發(fā)現(xiàn):

? 最常見(jiàn)的學(xué)歷是博士學(xué)位(PhD),共 21 人;

? 其次是醫(yī)學(xué)博士(MD),共 15 人;

? 再次是工商管理碩士(MBA),共 13 人。

大多數(shù)創(chuàng)始人僅擁有其中一個(gè)學(xué)歷,但也有少數(shù)人同時(shí)擁有多個(gè)學(xué)位,例如 MD/PhD(3 人)、MD/MBA(2 人)以及 PhD/MBA(2 人)。幾乎所有創(chuàng)始 CEO 都擁有研究生學(xué)位(43 人)。并且大多數(shù)在創(chuàng)辦 Biotech 公司之前擁有研究生學(xué)位 (35 人)。

學(xué)術(shù)背景的創(chuàng)始人

(Scientific Founders)來(lái)自哪里?

許多生物技術(shù)公司都有學(xué)術(shù)背景。在 50 家公司中,有 30 家的創(chuàng)始人與至少一所學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有關(guān)。其中創(chuàng)始人數(shù)最多的機(jī)構(gòu)是 Harvard (7), Stanford (4), 和 UCLA (3)。此外,還有 Mass General Hospital (2), Fred Hutchinson Cancer Center (2), UCSF (2), 和 MIT (2)。

關(guān)鍵技術(shù)/藥物的研發(fā)機(jī)構(gòu)

在 46 家藥物研發(fā)公司中,20 家核心藥物來(lái)源于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),占大部分。另外,有 12 家初創(chuàng)公司是從制藥公司獲得 license 的;2 家是來(lái)源于制藥公司以及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。14 家是自行研發(fā)核心藥物。

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大型制藥公司(Big Pharma)會(huì)將一些藥物專利 license out。為何這樣做有不同的考慮。舉幾個(gè)常見(jiàn)的原因:

1)聚焦核心業(yè)務(wù),將非核心領(lǐng)域的研發(fā)和銷售外包;

2)分散風(fēng)險(xiǎn),將研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給初創(chuàng)公司;

3)激活停滯項(xiàng)目,利用初創(chuàng)公司的靈活性推動(dòng)進(jìn)展;

4)借助初創(chuàng)公司在特定市場(chǎng)的資源,提高開(kāi)發(fā)效率。

這些授權(quán)核心藥物或技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)分布廣泛。排名前兩位的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是Stanford(4 家公司)和 UCLA(3 家公司)(將 BridgeBio 和 Eidos Tx 合并計(jì)算)。

地理分布

在這 50 家北美和歐洲的 Biotech 公司中,半數(shù)以上的企業(yè)成立于舊金山灣區(qū)(15 家)或泛波士頓地區(qū)(10 家)。此外,還有 7 家企業(yè)成立于南加州(包括圣地亞哥和洛杉磯)。

其中,僅有三家企業(yè)成立于美國(guó)之外,分別為 AbCellera(加拿大)、CRISPR Therapeutics(瑞士)、Acerta Pharma(荷蘭)。但其中兩家企業(yè)依然在波士頓地區(qū)和舊金山灣區(qū)建立了業(yè)務(wù)。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)特征

估值

這 50 家 Biotech 企業(yè)中的最低估值約為 27 億美元,相當(dāng)于同期的初創(chuàng)企業(yè)(約 28,000 家)的前 0.17%。50 家約占所有融資超過(guò) 5000 萬(wàn)美元的藥物研發(fā)、診斷/醫(yī)療企業(yè)的 2.5%。

在 VC 行業(yè),一般是極少數(shù)的 outliers 貢獻(xiàn)了基金大部分的回報(bào)。而 Top 50 Biotech 企業(yè)回報(bào)的分布也基本符合冪律分布(power law)。如下圖所示,冪律分布的方程能夠很好地?cái)M合這些 Top 50 Biotech 企業(yè)的估值趨勢(shì)。但如果要更準(zhǔn)確地估計(jì)整體趨勢(shì),還需要將長(zhǎng)尾中的公司納入考慮。

投資回報(bào)倍數(shù)(MOIC)

前 50 家生物科技初創(chuàng)企業(yè)的總估值約達(dá) 3220 億美元,融資總額約為 430 億美元(未調(diào)整的金額),整體 MOIC(此處簡(jiǎn)單定義為總估值/總投資)約為 7.5。

單個(gè)企業(yè) MOIC

在前 50 家企業(yè)中,平均單個(gè)企業(yè) MOIC 為約 11.7,且中位數(shù)為約 9.7。MOIC 最高的企業(yè)包括:Kite(約 52.5 倍)、Receptos(約 46.2 倍)、Loxo(約 30.8 倍)、Avexis(約 27.6 倍)和 Foundation Medicine(約 26.8 倍)。

成立年份和退出年份

我們統(tǒng)計(jì)了這 50 家企業(yè)的成立時(shí)間(在 2009 年至 2023 年間),結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)企業(yè)都成立于較早的年份。這點(diǎn)在我們的意料之內(nèi),因?yàn)?Biotech 企業(yè)通常需要較長(zhǎng)時(shí)間才能積累價(jià)值。其中,成立于 2013 年的企業(yè)數(shù)量最多,共 9 家(Biohaven、Juno、Loxo、Vaxcyte、CRISPR、Spark、Turning Point、Eidos 和 Recursion)。

同樣,這些企業(yè)的首次退出年份(即 IPO 或收購(gòu))在 15 年的統(tǒng)計(jì)期間也更傾向于較晚的年份,尤其集中在生物技術(shù)資本市場(chǎng)表現(xiàn)良好的年份。其中,于 2021 年首次退出投資市場(chǎng)的企業(yè)數(shù)量最多,其次為 2020 年和 2016 年。

初始退出所需時(shí)間

我們分析了這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)首次退出所需的時(shí)間,平均年限為 4.7 年(標(biāo)準(zhǔn)差為 2.7 年)。值得關(guān)注的是,有 5 家企業(yè)在成立后的第二年就實(shí)現(xiàn)了首次退出(Juno、Telavant、Loxo、Immunovant 和 Chinook)。

四、科技行業(yè)和 Biotech 行業(yè) Top 50 的表現(xiàn)有什么不同?

為更好地理解這些頂尖 Biotech 初創(chuàng)公司的相關(guān)數(shù)據(jù),我們對(duì)同期成立的前 50 家科技公司進(jìn)行了類似的分析。

Top 50 的科技企業(yè)平均估值高于 Top 50 的 Biotech 企業(yè),因?yàn)榍罢呱舷奘歉叩摹?萍计髽I(yè)中最有價(jià)值的是 Uber(1560 億美元),幾乎是估值最高的生物科技企業(yè) Moderna(380 億美元)的 4 倍,同時(shí)也接近 Top 50 Biotech 企業(yè)總估值的一半。科技 Top 50 中最低的估值為 32 億美元(同期的科技初創(chuàng)企業(yè)中前 0.2%),而 ?Top 50 Biotech 企業(yè)最低估值為 27 億美元(在同期的生物科技初創(chuàng)企業(yè)中占比略低于 0.2%)。

科技 Top 50 的平均 MOIC 為 23.2,中位數(shù)為 9.4,其平均值主要由 WhatsApp(約 317 倍)、TradeDesk(約 197 倍)和 Honey(約 56 倍)拉高。Top 50 Biotech 企業(yè)的平均 MOIC 較低(為 11.7),但與中位數(shù)(為 9.7)較為接近。

總體來(lái)看,雖然這兩個(gè)行業(yè)之間存在諸多差異,但頂尖初創(chuàng)公司整體的 MOIC 卻出人意料地相似(科技行業(yè)約為 7.4 倍, Biotech 行業(yè)約為 7.5 倍)。

兩大行業(yè)的一大差異在于實(shí)現(xiàn)首次退出所需的時(shí)間。其中,科技 Top 50 企業(yè)首次退出的平均時(shí)間為 8.2±2.1 年,明顯長(zhǎng)于 Biotech Top 50(約 4.7±2.7 年)。

此外,并購(gòu)在這些 Biotech ?公司退出投資市場(chǎng)的過(guò)程中發(fā)揮著更為重要的作用。其中,通過(guò)收購(gòu)而實(shí)現(xiàn)首次退出的 Biotech Top 50 占比為 24%,最終的收購(gòu)比例達(dá) 52%;相比之下,科技公司的最終收購(gòu)比例僅為 18%。

我們還比較了兩大行業(yè)中創(chuàng)始 CEO 的年齡。科技 Top 50的創(chuàng)始人在公司成立時(shí)的平均年齡約為 36 ± 8 歲,而 Biotech Top 50 的創(chuàng)始 CEO 平均年齡則約為 46 ±10 歲,明顯更高。

最后,對(duì)于成功上市并且創(chuàng)始人在 IPO 時(shí)仍擔(dān)任 CEO 的公司,我們比較了其在 IPO 前的持股比例??萍?Top 50創(chuàng)始 CEO 的持股比例明顯高于 Biotech Top 50,其中科技行業(yè)的中位數(shù)為 11.7%,約為 Biotech 行業(yè)的兩倍(5.6%)。

五、過(guò)去,現(xiàn)在,和未來(lái)展望

我們發(fā)現(xiàn),在前 50 家 Biotech 初創(chuàng)企業(yè)(包括藥物研發(fā)、診斷和醫(yī)療器械企業(yè))中,藥物研發(fā)企業(yè)占據(jù)了大頭。雖然診斷和醫(yī)療器械企業(yè)無(wú)疑也為患者和整個(gè)行業(yè)創(chuàng)造了巨大價(jià)值。但由于其商業(yè)模式(定價(jià)能力和利潤(rùn)率通常較低)的限制,這些公司在獲取和維持價(jià)值方面往往遜色于藥物研發(fā)公司。

Top 50 Biotech 的價(jià)值成功路徑

成功路徑并不唯一。

Top 50 中許多企業(yè)專注于腫瘤學(xué)或罕見(jiàn)疾病領(lǐng)域的特效藥,但也有兩家分別專注于新冠病毒和偏頭痛這些相對(duì)常見(jiàn)的適應(yīng)癥。

一些企業(yè)在內(nèi)部開(kāi)發(fā)了自己的產(chǎn)品和技術(shù),但大多數(shù)企業(yè)選擇從學(xué)術(shù)界或其他制藥企業(yè)獲得許可。部分企業(yè)由風(fēng)險(xiǎn)投資孵化,而許多企業(yè)則由創(chuàng)始人主導(dǎo)。有些企業(yè)擁有亮眼的技術(shù)平臺(tái),但更多的則是由具體資產(chǎn)所驅(qū)動(dòng)。

有些企業(yè)的創(chuàng)始人經(jīng)驗(yàn)豐富,但還有很多企業(yè)則由新手 CEO 領(lǐng)導(dǎo)。部分企業(yè)擁有來(lái)自斯坦?;蚬鸬目茖W(xué)創(chuàng)始人,但絕大多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有這樣的學(xué)術(shù)背景。

大多數(shù) Biotech 企業(yè)坐落于資本、創(chuàng)新和管理人才集中的關(guān)鍵生物技術(shù)中心(如灣區(qū)和泛波士頓)。盡管如此,它們?cè)诿绹?guó)國(guó)內(nèi)的地域分布仍然相對(duì)廣泛。值得一提的是,僅有 3 家企業(yè)是在美國(guó)以外成立的。

科技行業(yè)和 Biotech 行業(yè) Top 50 有什么不同

兩類企業(yè)的差異顯而易見(jiàn),具體體現(xiàn)在資本密集度、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管程度、二元結(jié)果的普遍性和市場(chǎng)規(guī)模等方面。實(shí)際上,即使是最成功的 Biotech ,其估值和投資回報(bào)倍數(shù)也無(wú)法與一些科技公司相比。然而,從整個(gè)類別的 MOIC (總估值和/總投資)來(lái)看, Biotech Top 50的表現(xiàn)與科技 Top 50 竟然可以相似。

Biotech Top 50 相比比科技 Top 50 的平均回報(bào)周期更短,這主要得益于以下兩點(diǎn):

1)并購(gòu)在生物制藥領(lǐng)域中的作用更大(因?yàn)樗幤窌?huì)不斷失去專利保護(hù))。

2)IPO 為昂貴且高風(fēng)險(xiǎn)的晚期臨床開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持。

這些發(fā)現(xiàn)對(duì) Biotech 企業(yè)的潛在創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)應(yīng)該是利好消息。

Biotech 行業(yè)有何吸引力?

許多人投身 Biotech 行業(yè),是希望通過(guò)研發(fā)創(chuàng)新藥物和診斷工具,提升治療護(hù)理標(biāo)準(zhǔn);或希望改善現(xiàn)有診斷手段,通過(guò)早期發(fā)現(xiàn)疾病或選擇正確療法,為患者延長(zhǎng)壽命;或是開(kāi)發(fā)一種技術(shù),揭示未知的生物學(xué)原理,提高治療效果。

以此衡量,近 15 年的 Biotech Top 50無(wú)疑是行業(yè)標(biāo)桿,他們?nèi)〉玫某删桶ǎ?/p>

? 以驚人速度面向全球疫情推出首個(gè) mRNA 疫苗;

? 研發(fā)了一種針對(duì)腦部特定路徑的精神分裂癥治療方法,有效避免了對(duì)于其他部位的副作用;

? 研發(fā)了面向遺傳性失明患者的首個(gè)基因療法;

? 研發(fā)了面向部分頑固性血癌患者的首個(gè)細(xì)胞療法;

? 優(yōu)化了面向癌癥患者護(hù)理的基因檢測(cè);

? 研發(fā)了測(cè)量單細(xì)胞基因組和轉(zhuǎn)錄組變異的技術(shù)。

對(duì)于下一代 Biotech 獨(dú)角獸有何展望?

下一代的 Biotech 獨(dú)角獸會(huì)是什么樣子?以下是我們的展望。

? 藥物研發(fā)類企業(yè)將繼續(xù)主導(dǎo):該類企業(yè)雖然受到《通脹削減法案》(Inflation Reduction Act,旨在限制某些藥物的價(jià)格增長(zhǎng)的法案)及其他價(jià)格因素的壓力,但在商業(yè)模式上仍具優(yōu)勢(shì),且相關(guān)技術(shù)也在不斷進(jìn)步。我們也希望、并且已經(jīng)有數(shù)據(jù)顯示,我們現(xiàn)在實(shí)際上已經(jīng)來(lái)到了:反摩爾定律的拐點(diǎn)。(注:反摩爾定律指制藥研發(fā)效率隨著時(shí)間推移不斷下降的現(xiàn)象)。

? 部分領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)突破性增長(zhǎng):目前,GLP-1 激動(dòng)劑(GLP-1 agonists,用于糖尿病和肥胖)及抗淀粉樣蛋白抗體(anti-amyloid antibodies,用于阿爾茨海默?。┑人幬锶〉昧送黄菩赃M(jìn)展,制藥公司有更多類似的突破性進(jìn)展。因此我們認(rèn)為,未來(lái)在代謝性疾病、神經(jīng)學(xué)和免疫學(xué)領(lǐng)域?qū)?huì)涌現(xiàn)出多個(gè)取得突破性進(jìn)展的公司,其市值或?qū)⑦_(dá)到 50 億至 150 億美元。

? 創(chuàng)新平臺(tái)的誕生:自從 Biotech 行業(yè)誕生以來(lái),從重組 DNA 技術(shù)的問(wèn)世到像 Genentech 和 Amgen 這樣的公司的崛起,我們一直看到依托創(chuàng)新平臺(tái)成立的、資金雄厚的 Biotech 獨(dú)角獸。這一趨勢(shì)將延續(xù)下去,特別是在以下領(lǐng)域:新的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)、全新的藥物設(shè)計(jì)方法,以及改進(jìn)或新型治療手段的開(kāi)發(fā)。例如,如果一家公司能夠真正解決肝外、組織特異性大分子核酸藥物的靜脈注射遞送問(wèn)題,并具備正確的商業(yè)模式和執(zhí)行力,那么這家公司可能價(jià)值數(shù)十億美元。因?yàn)槟壳坝写罅繕O具價(jià)值的治療性分子等待遞送,而這些技術(shù)還可以用來(lái)治療許多尚未攻克的疾病。

? 生物制藥軟件企業(yè)嶄露頭角:預(yù)計(jì)將會(huì)有數(shù)家專注于生物制藥的軟件公司涌現(xiàn),市值或達(dá) 30 至 50 億美元。目前,制藥行業(yè)每年在全球研發(fā)上的支出超過(guò) 2000 億美元,但在軟件方面的投入?yún)s很少,且其弊端已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)——當(dāng)前,許多生物制藥研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用的軟件體系十分陳舊、笨拙或分散。此外,人工智能預(yù)計(jì)將會(huì)在藥物研發(fā)價(jià)值鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)(不僅限于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)或藥物發(fā)現(xiàn))產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此,制藥公司最終必須大增加軟件投入,否則可能會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

? 灣區(qū)和波士頓的中心地位不變:隨著時(shí)間推移,灣區(qū)和波士頓的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將不斷增強(qiáng),從而保持其在 Biotech 領(lǐng)域的中心地位。

? 創(chuàng)始 CEO 年齡繼續(xù)偏高:與科技獨(dú)角獸相比, Biotech 獨(dú)角獸創(chuàng)始 CEO的平均年齡將繼續(xù)偏高。我們認(rèn)為,這種差異部分反映了 Biotech 行業(yè)復(fù)雜且監(jiān)管嚴(yán)格,因此創(chuàng)始人需要具備豐富的教育背景和經(jīng)驗(yàn)。另外一個(gè)重要原因是,在實(shí)現(xiàn)重要價(jià)值拐點(diǎn)時(shí),這類企業(yè)往往需要投資者的大額資金支持。然而,這些投資者需要應(yīng)對(duì)企業(yè)中存在的多種風(fēng)險(xiǎn),所以往往不愿承擔(dān)因團(tuán)隊(duì)能力不足而帶來(lái)的額外風(fēng)險(xiǎn)。

? 創(chuàng)始 CEO 多樣性提升:目前,該行業(yè)內(nèi)正在積極推動(dòng)公司董事會(huì)和高管團(tuán)隊(duì)多樣性與包容性。受此影響,我們認(rèn)為該領(lǐng)域創(chuàng)始人的種族和性別將變得更加多樣。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【海外獨(dú)角獸】,微信公眾號(hào):【海外獨(dú)角獸】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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