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ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”

ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”

在人工智能大模型的商業(yè)化道路上,"ToB or ToC" 一直是一個核心的戰(zhàn)略選擇問題。隨著技術的不斷發(fā)展和市場需求的變化,越來越多的企業(yè)開始探索將大模型應用于更廣泛的商業(yè)場景,不再局限于傳統(tǒng)的 B2B 或 B2C 模式。本文深入分析了大模型在商業(yè)化過程中的挑戰(zhàn)與機遇,探討了如何在不同領域實現(xiàn)有效的商業(yè)化路徑。
從短視頻到AIGC,快手字節(jié)重開一局

從短視頻到AIGC,快手字節(jié)重開一局

在AI技術飛速發(fā)展的今天,短視頻巨頭快手和字節(jié)跳動正在AIGC(人工智能內容生成)領域展開激烈競爭。從通用大模型到AI圖片創(chuàng)作,再到視頻生成技術,兩家公司都在積極開發(fā)和推出各自的產品,以爭奪市場和用戶的心智。本文將深入探討快手和字節(jié)在AIGC領域的競爭態(tài)勢,分析它們在大模型技術、產品布局和商業(yè)化策略方面的差異和優(yōu)勢。
業(yè)界動態(tài)
AIGC的PMF:專業(yè)、垂直、與場景匹配

AIGC的PMF:專業(yè)、垂直、與場景匹配

在人工智能的浪潮中,AIGC正逐漸成為創(chuàng)新的前沿。然而,AI創(chuàng)業(yè)者在追求技術突破的同時,如何確保他們的產品能夠滿足市場需求,實現(xiàn)商業(yè)成功?本文深入探討了AIGC的PMF產品市場契合度,分析了當前AI大模型的商業(yè)化現(xiàn)狀,并提出了評估AI大模型PMF的標準和策略,為AI創(chuàng)業(yè)者提供了寶貴的指導。