在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利逐漸消失的今天，用戶留存與活躍成為了互聯(lián)網(wǎng)公司最為關(guān)注的核心問題之一。本文將深入探討用戶留存與活躍的區(qū)別，并提供一系列實(shí)操方法來提升這兩項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)。

許多平臺(tái)通過優(yōu)化積分體系設(shè)計(jì)，帶動(dòng)了用戶留存率的提升。這并不是運(yùn)氣，而是科學(xué)的運(yùn)營方法在發(fā)揮作用。如何做到？通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)積分體系，結(jié)合用戶分層運(yùn)營，就能實(shí)現(xiàn)從獲取到消耗的良性循環(huán)。

用戶留存率不足，一直是各個(gè)產(chǎn)品頭疼的問題。這篇文章，作者復(fù)盤自己的項(xiàng)目，從場(chǎng)景出發(fā)，希望可以幫到大家解決用戶留存率低的問題，供各位參考。

在體驗(yàn)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品策略中，用戶留存率是衡量產(chǎn)品成功與否的核心指標(biāo)之一。獲取新用戶的成本往往比留住現(xiàn)有用戶更高，因此如何降低流失率是每個(gè)團(tuán)隊(duì)都需要思考的問題。心理學(xué)中的損失厭惡和沉沒成本效應(yīng)這兩大原理，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，以增強(qiáng)用戶的依賴感和持續(xù)使用意愿。

AARRR 模型，即獲?。ˋcquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、變現(xiàn)（Revenue）、推薦（Referral）。其對(duì)應(yīng)了用戶生命周期的五個(gè)重要環(huán)節(jié)，形成了一個(gè)完整的用戶周期閉環(huán)。本文在對(duì) AARRR 模型各環(huán)節(jié)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上結(jié)合眾多現(xiàn)實(shí)案例進(jìn)行思考，以求深化對(duì)AARRR 模型的理解并形成較為系統(tǒng)的產(chǎn)品與運(yùn)營框架。

如何提升用戶留存？這是每個(gè)產(chǎn)品都關(guān)心的問題。用戶生命周期模型，就是一個(gè)提升用戶留存的實(shí)用工具。今天，就來教你如何搭建用戶生命周期模型，讓你的產(chǎn)品留住更多用戶。

在上一篇文章中，我們分享了用戶運(yùn)營的做裂變拉新的方案制定，接下來需要考慮兩個(gè)重要的規(guī)劃：留存和轉(zhuǎn)化。這篇文章，我們看看具體怎么做。

在數(shù)字化浪潮中，支付寶不滿足于僅僅作為支付工具，而是積極拓展其內(nèi)容生態(tài)，力圖在直播和社交領(lǐng)域占據(jù)一席之地。本文深入剖析了支付寶在內(nèi)容領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，以及其面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

留存策略的選擇直接關(guān)系到產(chǎn)品的成敗。本文將系統(tǒng)性地介紹不同類型產(chǎn)品的留存策略，并提供實(shí)用的分析方法。

本文將通過用戶流失原因分析及結(jié)合實(shí)際案例，深入探討用戶留存方法，期望為企業(yè)相關(guān)工作人員提供可借鑒的策略和思路。

面對(duì)復(fù)雜的多功能產(chǎn)品，如何準(zhǔn)確定位需要優(yōu)化的功能，從而提高用戶留存率是一大挑戰(zhàn)。功能留存矩陣作為一種強(qiáng)大的分析工具，為我們提供了解題方法。

隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利消退，用戶獲取成本不斷攀升。但是，即便花重金獲取的用戶，留存率依然不盡如人意。我們?cè)撊绾翁岣哂脩袅舸?？答案就在個(gè)性化體驗(yàn)和防流失這兩大策略中。