隨著AI技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位成為許多職場人士眼中的熱門轉(zhuǎn)型方向。然而，在這股轉(zhuǎn)型浪潮中，許多人卻因缺乏清晰的方向和策略而陷入誤區(qū)。本文從實戰(zhàn)經(jīng)驗出發(fā)，剖析了轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理時最容易踩的三個坑：盲目追逐熱門技術賽道、追求廣度而忽視深度、以及陷入技術細節(jié)而忘記產(chǎn)品本質(zhì)。

隨著AI技術的快速發(fā)展，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理開始思考如何轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理。然而，AI思維與傳統(tǒng)的產(chǎn)品思維和用戶思維有何不同？如何從數(shù)據(jù)出發(fā)，構建以提升生產(chǎn)力為目標的產(chǎn)品設計邏輯？本文從赫布理論出發(fā)，深入探討了用戶思維、產(chǎn)品思維與AI思維的異同，并詳細解讀了AI思維的四大要素：大數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務模式。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進行交互，成為了一個亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術，供大家學習。

隨著AI技術的迅猛發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色和職責也隨之變得更加復雜和多樣化。那么，AI產(chǎn)品經(jīng)理的主要交付物究竟是什么？這篇文章，我們一起來看看作者的分享。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進行交互，成為了一個亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術，供大家學習。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，了解和掌握生成式AI的應用不僅能提升產(chǎn)品質(zhì)量，還能為企業(yè)帶來新的商業(yè)機會。本文將全面解析生成式AI的核心技術、實際應用場景及成功案例，幫助你在競爭激烈的市場中占據(jù)一席之地。

AI產(chǎn)品的爆火，讓不少人都希望做AI產(chǎn)品經(jīng)理。但不是那么容易的，光是AI領域的這些基礎名詞，你知道多少呢？

在AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力已經(jīng)不僅僅局限于傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)和管理。本文將深入探討AI產(chǎn)品經(jīng)理所需具備的關鍵技能，從實際案例出發(fā)，為大家呈現(xiàn)AI產(chǎn)品經(jīng)理如何在激烈的市場競爭中脫穎而出，推動創(chuàng)新和業(yè)務增長。

本系列會繼續(xù)用通俗易懂的語言深入淺出為小白介紹AI知識，尤其是近年火起來的大模型、AIGC、Agent等內(nèi)容，本章節(jié)內(nèi)容嘗試用生活中的場景解釋一下使用大模型要關注的“token”。

隨著AI技術的飛速發(fā)展，DeepSeek等大模型的出現(xiàn)為行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本文從一位產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā)，探討了如何在AI時代實現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型，成為AI產(chǎn)品經(jīng)理。

隨著AI技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色和職責也在發(fā)生深刻變化。本文從AI的發(fā)展階段出發(fā)，探討了AI在不同階段的特點及其在社會生產(chǎn)中的作用，并結合作者從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的親身經(jīng)歷，分享了AI產(chǎn)品經(jīng)理在性質(zhì)、職能、工作對象等方面的變化。

在未來的五年里，AI將重塑產(chǎn)品設計、用戶體驗和商業(yè)模式，而產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些核心競爭力才能在智能化時代脫穎而出？本文深入剖析了AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能和未來發(fā)展方向，為從業(yè)者提供了一份詳盡的“進化指南”。