讓圖表說話|數(shù)據(jù)可視化設(shè)計實踐

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本文將深入探討數(shù)據(jù)可視化在B端領(lǐng)域的應(yīng)用,分析如何通過設(shè)計升級提升數(shù)據(jù)圖表的易讀性與易用性,同時探索移動端適配的策略,讓數(shù)據(jù)圖表在方寸之間也能講述清晰的故事。

數(shù)據(jù)可視化在B端領(lǐng)域的重要性不言而喻,它通過將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形和圖表,讓用戶可以直接洞察到數(shù)據(jù)的分布、趨勢,從而幫助用戶快速作出決策解決問題。

羅伯特·科薩拉說:“數(shù)據(jù)可視化是挖掘和利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。即便是最簡單的可視化,也能夠消除數(shù)據(jù)提供者對自己的數(shù)據(jù)被低估、誤解或歪曲的憂慮。數(shù)據(jù)可視化能夠改變?nèi)藗儗?shù)據(jù)的理解方式,提高大眾對數(shù)據(jù)的興趣,并推動更多更好的數(shù)據(jù)開發(fā)。”

在釘釘組織大腦中有非常多的數(shù)據(jù)報表,希望來幫助用戶進行更好的數(shù)據(jù)洞察,但在整體走查中發(fā)現(xiàn)存在數(shù)據(jù)展示不合理、數(shù)值表達有歧義等情況,為更好的提升數(shù)據(jù)圖表的易讀性、易用性,進行了此次數(shù)據(jù)圖表的設(shè)計升級。

在設(shè)計中還發(fā)現(xiàn),很多用戶由于工作場景和工作職責特殊,對移動端的依賴遠遠超過我們的預(yù)期,當前產(chǎn)品只做了PC端的適配,無法滿足移動端的場景,故圖表的移動端體驗也是本次設(shè)計升級的重點。

01 移動端適配

Material ?Design在數(shù)據(jù)可視化原則中提到,應(yīng)使用漸進式展示顯示圖表詳細信息,允許用戶根據(jù)實際需要查看特定的數(shù)據(jù)點。在桌面端,鼠標懸停即可顯示更詳細的數(shù)據(jù);在移動端,觸摸并按住手勢會在圖表上方顯示提示。

結(jié)合其他移動端圖表的設(shè)計案例,移動端圖表適配主要遵循以下幾點:

  1. 移動端視野狹窄,注意不要遮擋圖表,可在固定位置展示數(shù)據(jù),給用戶穩(wěn)定的心智
  2. 移動端相比PC端無hover態(tài),盡量直接展示數(shù)據(jù)標簽
  3. 移動端數(shù)據(jù)過多時可采用視圖放大的形式查看數(shù)據(jù)詳情

案例1:折線圖

折線圖通常數(shù)據(jù)點密集,若直接沿用PC端交互,點擊出現(xiàn)tooltip會遮擋大部分可視區(qū)域,移動端可直接在圖例后增加數(shù)據(jù),保證圖表區(qū)域不被遮擋,同時支持用戶左右滑動查看數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)瀏覽更高效。

當只有單一數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)展示位置可跟隨用戶點擊手勢,數(shù)據(jù)查看更方便。當有多條數(shù)據(jù)時,因為圖例排版更加復(fù)雜,為保證數(shù)據(jù)展示的穩(wěn)定性,圖例需固定位置。

移動端的此種交互方式也可以延伸到柱狀圖。

案例2:雷達圖

雷達圖常用于多維度的數(shù)據(jù)對比,僅有一組多維數(shù)據(jù)時,用戶更看重維度之間的數(shù)據(jù)比較,當有多組多維數(shù)據(jù)時,更看重組與組之間的比較。

故在一組多維的雷達圖中,如果直接沿用PC端tooltip交互,點擊一次只能展示一維數(shù)據(jù),交互重且展示效率低,無法直接多維度對比。移動端適配時,可直接展示數(shù)據(jù)標簽,在展示效率高的同時,用戶可直接對比數(shù)據(jù),更符合雷達圖的使用場景。

在多組多維的雷達圖中,如果直接沿用PC端tooltip交互,遇到的問題和折線圖移動端適配問題一致,即會對圖表產(chǎn)生較大的遮擋,但此時并不能直接沿用折線圖的解決方案(在圖例后加數(shù)據(jù)標簽),因為數(shù)據(jù)標簽和用戶點擊行為的關(guān)聯(lián)性比較小,在測試時發(fā)現(xiàn)用戶并不能注意到點擊后有響應(yīng)。所以在移動端點擊軸線或任意點,用數(shù)據(jù)顏色懸浮展示數(shù)據(jù)標簽,在減少區(qū)域遮擋的同時讓用戶的操作有響應(yīng)。

案例3:矩陣樹圖

矩陣樹圖因數(shù)據(jù)復(fù)雜,在移動端中會出現(xiàn)部分矩形會很小的情況,用戶較難看到具體數(shù)據(jù),此時在移動端用戶可以點擊矩形,放大至圖表區(qū)域中央進行查看,同時也需要注意讓用戶可以重新查看完整視圖。

02 圖表設(shè)計原則

什么樣的圖表算是好的圖表?《樂見數(shù)據(jù):商業(yè)數(shù)據(jù)可視化思維》一書中馬世權(quán)提出了GLAD原則:Good Data and Insight(好的數(shù)據(jù)和洞察)、Less Noise(降噪)、Accurate Expression(精準表達)和Distinct Mark(畫龍點睛)。

結(jié)合我們的設(shè)計實踐,將圖表設(shè)計原則總結(jié)為視覺降噪、表達準確、突出重點。

1. 視覺降噪

減少不必要元素的干擾,在表意清晰的情況下可去除重復(fù)的數(shù)據(jù)標簽。

當數(shù)據(jù)標注過多時,去除根本看不清的數(shù)據(jù)標注,降低視覺負擔。

2. 表達準確

在實際場景中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)標注常常和圖表不對應(yīng),以環(huán)狀圖為例,看不懂到底哪個切片對應(yīng)哪條數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標注應(yīng)和數(shù)據(jù)需一一對應(yīng),否則易造成用戶誤解,注意可利用顏色來保證數(shù)據(jù)可讀性,如指引線顏色和數(shù)據(jù)顏色保持一致。

有多組數(shù)據(jù)映射關(guān)系時,務(wù)必增加圖例,防止造成表意不清。值得一提的是,數(shù)據(jù)的名稱需保持準確,讓用戶一眼可看出想表達什么。

另外,為提升數(shù)據(jù)展示的效率,可以盡可能直接展示數(shù)據(jù)標注,用戶無需任何操作即可知道數(shù)據(jù)詳情。

3. 突出重點

基準線避免使用有數(shù)據(jù)語義的分類顏色,應(yīng)使用中性色,防止造成用戶誤解。

03 考慮特殊情況

1. 數(shù)據(jù)為0

通常數(shù)據(jù)為0的情況較少被考慮,但涉及到以顏色做表意的情況時需要特殊處理,以矩陣樹圖為例,為防止數(shù)據(jù)未及時更新導(dǎo)致圖表全白,設(shè)定當數(shù)值為0時,展示顏色的透明度為10%,建立百分比和透明度的數(shù)據(jù)映射關(guān)系。

2. 數(shù)據(jù)過多

當數(shù)據(jù)過多時,PC端可以直接hover展示,但移動端由于交互精度不高且視野狹窄,可采用視圖轉(zhuǎn)換的方式來保證數(shù)據(jù)呈現(xiàn),環(huán)狀圖可長按切片放大區(qū)域,折線圖可長按出現(xiàn)放大鏡。

04 與業(yè)務(wù)情況結(jié)合

除了通用的圖表設(shè)計,還需要注重圖表與業(yè)務(wù)含義的融合。

案例1:業(yè)務(wù)主軸

在折線圖設(shè)計中,業(yè)務(wù)希望重點某一數(shù)據(jù),但在普通折線圖中三條線同粗細,無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)重點。故增加了圖表的主線邏輯,不論設(shè)計還是研發(fā)后續(xù)引用該圖表組件時,可設(shè)定某一條線為主線進行加粗強調(diào),在表達業(yè)務(wù)含義的同時讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)有重點。

案例2:數(shù)據(jù)洞察

可以結(jié)合AI能力對圖表進行更多的業(yè)務(wù)層面上的洞察和解釋。

05 結(jié)語

一個好的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計不僅僅是技術(shù)的展示,更是一種溝通的藝術(shù)。設(shè)計所追求的,不僅是圖表的美觀,更是信息的清晰傳達和有效溝通。

在未來的設(shè)計中,需要繼續(xù)探索和實踐,不斷優(yōu)化可視化工具和方法,讓每一張圖表都能說話,讓每一個數(shù)據(jù)點都充滿意義。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【釘釘用戶體驗】,微信公眾號:【釘釘用戶體驗】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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評論
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  1. 分析的很好吶,有個疑惑哈,統(tǒng)計數(shù)據(jù),同時擁有這幾種圖表,他們的數(shù)據(jù)展示是按照這種不同交互展示,還是按照統(tǒng)一成一種交互展示尼?

    來自河北 回復(fù)
  2. 說得很對啊,一個好的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計不僅僅是技術(shù)的展示,更是一種溝通的藝術(shù)。設(shè)計所追求的,不僅是圖表的美觀,更是信息的清晰傳達和有效溝通。我們還需要繼續(xù)探索和實踐,不斷優(yōu)化可視化工具和方法才行。

    來自廣東 回復(fù)
  3. 看完這篇文章我覺得,數(shù)據(jù)可視化就是通過將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖形,幫助用戶快速洞察數(shù)據(jù)分布與趨勢,促進決策制定。

    來自廣東 回復(fù)