實戰(zhàn)案例:數(shù)據(jù)如何驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化?

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流量為王的時代已經(jīng)結(jié)束,精細(xì)化運營才是未來的方向?,F(xiàn)在產(chǎn)品迭代速度越來越快,我們必須要學(xué)會用各種工具來輔助我們的決策。在Growth?Hacker里面,如何使用各種工具對產(chǎn)品進行調(diào)優(yōu)是一個重要的概念。

一、為什么要用數(shù)據(jù)來打磨產(chǎn)品?

在過去的十年,中國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有一個流量為王的思想,如果你能吸引到流量,拉來大量的客戶,就可以迅速做大,迅速變現(xiàn)。典型比如O2O領(lǐng)域的競爭,各大公司通過燒錢補貼客戶增長,如外賣、打車、家政等領(lǐng)域。但隨著資本寒冬來襲,一大批靠燒錢為生的公司無以為繼,增長停滯。

為什么流量為王的模式難以持續(xù)?

第一,流量獲取的成本越來越高了,SEM,廣告聯(lián)盟等一系列渠道的價格是不斷增加的,公司越來越難承擔(dān)這樣的成本。

第二,企業(yè)員工的薪水在近幾年快速增長,公司的運營成本在不斷增加。以前我們可以鋪人、搞地推,但是當(dāng)獲客成本在不斷增加的時候,這種運營模式就漸漸不可持續(xù)。

第三,公司的整個產(chǎn)品體系不斷演化,他們必須在一個細(xì)分領(lǐng)域把產(chǎn)品做到最好,用戶才能持續(xù)使用他們的產(chǎn)品。要想留住客戶,就必須提供好的產(chǎn)品,更好的用戶體驗。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:給礦車裝上輪子提升效率

以往粗放的運營模式就像上面漫畫中兩個人拉一輛沒有輪子的礦車,消耗人力而且效率非常低。

數(shù)據(jù)分析能及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和運營的問題所在,及時修正;就像給上面的礦車加上了一雙輪子,極大提高搬運的效率。

增長黑客的含義,是用數(shù)據(jù)分析和技術(shù)驅(qū)動,在最小的成本下快速增加客戶、實現(xiàn)產(chǎn)品、流量和價值的增長。公司在資源有限的情況下,充分利用數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)精細(xì)化運營,是實現(xiàn)“增長黑客”的必由之路。

二、如何用數(shù)據(jù)來打磨產(chǎn)品

說到數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運營,不得不提起三個指標(biāo),分別是轉(zhuǎn)化率、活躍度和留存率。這三個指標(biāo)構(gòu)成了產(chǎn)品和運營的一個基本指標(biāo)體系,是互聯(lián)網(wǎng)公司必須關(guān)注的。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析三個指標(biāo)轉(zhuǎn)化留存粘度

過去我們關(guān)注PV、UV、DAU等指標(biāo),但是現(xiàn)在不能只用這些指標(biāo),我們更需要用用戶轉(zhuǎn)化率、留存率和用戶粘度來衡量一個產(chǎn)品是否優(yōu)秀。過去,在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,用戶的留存和使用粘度是后期關(guān)注的點;而在今天,在產(chǎn)品設(shè)計的早期我們就需要關(guān)注這兩個指標(biāo)。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品指標(biāo)的5個步驟

在對上述指標(biāo)進行跟蹤的過程中,可以細(xì)化成5個步驟:

  1. 首先利用數(shù)據(jù)采集和分析軟件追蹤用戶轉(zhuǎn)化情況,畫出轉(zhuǎn)化漏斗;
  2. 然后根據(jù)轉(zhuǎn)化漏斗分析用戶使用產(chǎn)品不同功能和界面的流暢度,尤其注意轉(zhuǎn)化率前后差異很大的步驟;
  3. 對用戶進行區(qū)隔,這是非常重要的一步,也是精細(xì)化運營的體現(xiàn)。我們要注意到用戶具有不同的屬性(性別、年齡段、行業(yè)等等),所以同樣的產(chǎn)品對不同的用戶應(yīng)該有不同的功能點;這也就要求我們的產(chǎn)品經(jīng)理和運營人員花時間去了解不同用戶對產(chǎn)品功能、交互設(shè)計等方面的不同需求;
  4. 分析用戶行為。用戶行為是用戶體驗最真實的表現(xiàn),往往隱含著最直接的用戶需求;
  5. 最后,根據(jù)上面的分析,找出產(chǎn)品的問題,盡快對產(chǎn)品進行優(yōu)化和改進。

需要注意的是,在產(chǎn)品升級迭代的過程中,上面5個步驟需要不斷循環(huán)。

三、實戰(zhàn)案例

案例一:提升用戶注冊轉(zhuǎn)化率

在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶注冊頁面中,在一張表單頁面中呈現(xiàn)多個輸入框需要用戶填寫注冊信息,如姓名、手機號碼、郵箱地址、密碼、昵稱等等。有人提出一個新的概念,把注冊流分成若干個步驟,每個步驟盡量只需要填寫一段信息。

如果某公司設(shè)計了一個五步驟的注冊流,下圖是用戶的注冊轉(zhuǎn)化情況。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:注冊轉(zhuǎn)化流失

假如你是產(chǎn)品經(jīng)理或者運營人員,你看到上面的注冊轉(zhuǎn)化率,只能做一件事情的話,你會怎么做?

絕大多數(shù)的人都會把目光聚焦于第四步注冊上,因為從第四步到第五步的用戶注冊轉(zhuǎn)化流失率最高。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:核心路徑流失-注冊轉(zhuǎn)化率

下面是一個真實的案例,GrowingIO的官網(wǎng)在2016年1月19日之前的注冊轉(zhuǎn)化率很低,平均在8%左右。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:老板的官網(wǎng)首頁

上圖是當(dāng)時的GrowingIO官網(wǎng)首頁,進入后直接看到的是用戶【申請注冊】的按鈕,用戶需要一次性填寫手機號碼、郵箱地址和密碼才能完成注冊。當(dāng)時就有人提出,是不是因為首頁需要用戶填寫的注冊信息太多了,很多用戶還沒完成注冊就放棄了。如果能將注冊流程拆開,用戶在首頁上填寫的信息少一點,那么用戶的注冊意愿會不會有變化呢?

于是我們的工程團隊用來兩個半小時的時間,改版了注冊流程,得到了新的網(wǎng)站首頁,下圖所示。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:新版的GrowingIO首頁

在新的網(wǎng)站首頁中,用戶只需要填寫郵箱地址,然后點擊【開始使用】,剩下的注冊信息在下一個界面完成。

GrowingIO在網(wǎng)站上集成了我們自己開發(fā)的SDK代碼,這使得我們可以實時看到網(wǎng)站上用戶的行為數(shù)據(jù)。連續(xù)觀察了一個星期后,結(jié)果非常好,我們發(fā)現(xiàn)用戶的注冊轉(zhuǎn)化率提升了50%左右(藍色線條)。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:注冊轉(zhuǎn)化率提升

就這樣,產(chǎn)品假設(shè)——技術(shù)迭代——數(shù)據(jù)驗證,用最小的成本在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)了產(chǎn)品的更新,提升了產(chǎn)品的注冊轉(zhuǎn)化率。

案例二:如何促進用戶活躍

對于一個產(chǎn)品而言,影響用戶活躍的因素很多,例如界面視覺、交互設(shè)計、產(chǎn)品文案和操作按鈕。在傳統(tǒng)的視覺或者交互設(shè)計上,產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師更多憑主觀感受來做產(chǎn)品設(shè)計決策;而GrowingIO在產(chǎn)品的界面和交互設(shè)計上大量使用了數(shù)據(jù)決策。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:界面風(fēng)格的變化

首先是界面設(shè)計,產(chǎn)品的界面往往能決定用戶對你的第一印象。在第一版界面試行一段時間后,我們發(fā)現(xiàn)深綠色的主色調(diào)對用戶來說過于壓抑。于是通過不斷設(shè)計-推翻-再設(shè)計后,我們確定了當(dāng)前的淺藍色主色調(diào),營造一種輕松的氛圍。

然后是內(nèi)容設(shè)計,通過數(shù)據(jù)去分析用戶使用習(xí)慣。我們發(fā)現(xiàn)大部分用戶傾向于使用看板來分析數(shù)據(jù),并且使用的頻率遠高于制作的頻率。因此我們新增了概覽頁面,并把看板和單圖兩大板塊從二級菜單提到了一級菜單。

最后是文案細(xì)節(jié),在這次改版中,我們把所有操作和名詞的定義全部統(tǒng)一,如將“定義”和“圈選”統(tǒng)一定義成“圈選”,將“單圖”和“圖表”統(tǒng)一成“單圖”等,減少了顧客的疑惑感,提高用戶體驗。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:用戶停留時間明顯提升

上面的表格和柱狀圖清楚展示了在2015年12月到2016年1月之間用戶的平均使用時長。在深綠色版本的時候,用戶使用度很低,平均使用時間不足10分鐘;淺藍色版本上線后,立刻看到用戶停留時間提升了20%左右。

其實,在上線新版本前我們內(nèi)部是有很多質(zhì)疑的,很多人覺得淺藍色一點也沒有特色,沒有效果。但是上線后的數(shù)據(jù)告訴我們,它確實產(chǎn)生了很多很好的改變,所以這個設(shè)計風(fēng)格保留至今,增加了用戶市場。

案例三:如何提高用戶留存

在SaaS行業(yè)有一個KPI叫做MRR,就是每個月的營收。如果一個公司的客戶月流失率是3%,每個月有3%的客戶流失;同行業(yè)另外一家公司營業(yè)額月增長率是3%,或者同樣用戶的重復(fù)購買率是3%。60個月后,兩家公司的營業(yè)差異是3倍,一個3%的月度流失率會造成若干倍營業(yè)額的變化。這就是為什么SaaS行業(yè)要關(guān)注LTV(客戶終生價值)的問題。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:降低流失提升留存

一般來說,如果你的獲客成本大于用戶生命周期這個價值的33%,這個企業(yè)基本上以后會失敗:這是過去十幾年美國總結(jié)出來的經(jīng)驗.

為什么要反復(fù)強調(diào)流失率呢?

客戶的流失率越低,它的LTV就越高。一個好的用戶留存或者較低的流失率,會給公司帶來幾何倍數(shù)的好處,具體如下。

  1. 用戶口碑傳播:一個用戶忠于使用你的產(chǎn)品,時間長了,就容易推薦給別人使用;
  2. 付費可能性提升:使用時長越長,付費的可能性越高,付的錢越高;
  3. 銷售機會增加:用戶留存越高,我們做關(guān)聯(lián)銷售、交叉銷售的機會越多,不同的新產(chǎn)品還能賣給客戶;
  4. 更低的CAC/LTV比率。

下圖是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中的用戶留存圖,因為圖形類似手槍,我們也稱之為手槍圖。手槍圖是分析用戶留存的利器,需要得到公司的重視。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:沒有新建指標(biāo)的用戶的留存

上圖反映的是產(chǎn)品中不創(chuàng)建新指標(biāo)的用戶的留存率。大家可以看到,客戶如果不創(chuàng)建新指標(biāo)的話,他的次日留存率是很低的,只有10%左右。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:新建了指標(biāo)的用戶留存提升

同樣一張圖,我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建過新指標(biāo)的用戶他的隔日留存率大概是30%。創(chuàng)建指標(biāo)的30%,不創(chuàng)建指標(biāo)的10%,這么大的差距?。?!我們怎么找到這一點的?正如上面五步驟說的,我們把用戶分成了不同的區(qū)隔,然后對比用戶行為數(shù)據(jù)。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:提升留存新建指標(biāo)功能

找到了這一點后,我們馬上做了一個改變,在我們產(chǎn)品非常明顯的地方增加了一個【新建】按鈕,這樣方便更多人去使用【新建】功能創(chuàng)建指標(biāo),提升留存率。

再舉一個社交產(chǎn)品增加用戶留存的案例

當(dāng)用戶在社交產(chǎn)品里面增加了五個好友關(guān)系后,他的留存度和活躍率比不做新增好友動作的用戶高4倍。所以,我們能看到各種社交產(chǎn)品,在各個入口放了這個功能,上傳資料和推薦好友。這樣一來,大大提高了用戶的產(chǎn)品黏度。

四. 總結(jié):數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益運營

今天,我們的產(chǎn)品迭代速度越來越快,我們必須要學(xué)會用各種工具來輔助我們的決策。在Growth?Hacker里面,如何使用各種工具對產(chǎn)品進行調(diào)優(yōu)是一個重要的概念。

一個優(yōu)秀的增長團隊,應(yīng)該是同時具有工程技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和市場營銷的基因。

GrowingIO用戶行為數(shù)據(jù)分析:了解-假設(shè)-改變-驗證

通過上面三個案例,相信大家對如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化有了大概的了解。

首選,作為創(chuàng)業(yè)公司,你必須充分了解你的產(chǎn)品,熟練使用自己的產(chǎn)品;只了解自己還不夠,還需要深入觀察用戶行為,最好有數(shù)據(jù)支撐。

然后,根據(jù)上面的觀察數(shù)據(jù)提出自己大膽的假設(shè)。我們建議對用戶進行區(qū)隔,假設(shè)不同區(qū)分的用戶行為差異的原因。

接著,根據(jù)你的假設(shè)對產(chǎn)品進行快速調(diào)整,迅速上線。有人會問,難道不需要先灰度發(fā)布和A/B測試嗎?在創(chuàng)業(yè)公司資源有限的情況下,這樣操作費時費力,且門檻高,我們建議快速迭代,直接上線。

最后,根據(jù)產(chǎn)品新版本上線后的數(shù)據(jù)來驗證或者推翻你的假設(shè)。如果新的數(shù)據(jù)表明效果改善,那就保留,如果效惡化,那么盡快下線。

通過“了解-假設(shè)-改變-驗證”來不斷優(yōu)化你的產(chǎn)品,提升產(chǎn)品體驗,這是精細(xì)化運營的必然要求,也是經(jīng)過我們GrowingIO不斷實踐和檢驗得出的結(jié)論。

 

作者:GrowingIO創(chuàng)始人&CEO張溪夢,微信公眾號GrowingIO

本文由 @張溪夢 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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  1. 請問 客戶創(chuàng)建新指標(biāo)什么意思

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标题党,又爱又恨。但是如果你是运营,连标题都起不好,那就呵呵哒了。