本文是作者最近學習經(jīng)驗總結(jié)，關(guān)于策略產(chǎn)品經(jīng)理基礎(chǔ)知識——什么是策略？

產(chǎn)品經(jīng)理一個神奇的崗位，入門簡單升級難。入行快兩個年了，發(fā)現(xiàn)整個市場對產(chǎn)品經(jīng)理的能力需求越來越高。89年的我，即要和93、94的鮮肉們競爭崗位，又要努力追趕同齡的產(chǎn)品前輩，真是壓力山大。

一、什么是策略？

1. 策略是一種實現(xiàn)目標的思路

廣義上講，策略可以用于一個國家/公司的發(fā)展，怎么開店，規(guī)劃職業(yè)成長路線，解決怎么追到異性等等?？傊呗钥梢詰迷谌魏问虑樯?，只要你想實現(xiàn)某個目的，就可以為這個目的設(shè)計執(zhí)行策略。

從產(chǎn)品的角度上講，策略可以服務(wù)于任何一個產(chǎn)品、業(yè)務(wù)線、功能點。它和功能，文案、活動等一樣，就是一種解決問題的手段。

舉例說明：

• 從產(chǎn)品運營舉例有：用戶成長體系策略、用戶增長策略、補貼策略，公眾號運營策略等等；
• 從產(chǎn)品功能舉例有：百度的搜索策略、頭條的個性推薦策略、滴滴的訂單分發(fā)策略、京東的優(yōu)惠券派發(fā)策略、P2P產(chǎn)品的風控策略、電商返利系統(tǒng)的防作弊策略等等。

2. 策略的意義

策略能以更低廉的成本，以更高效，更精準的方案實現(xiàn)各種復雜的數(shù)據(jù)抓取和分發(fā)需求。

因為策略的底層技術(shù)支撐是AI算法，所以策略是可以不斷進化，并且實現(xiàn)自我完善的，它也更適配于各種復雜的場景和需求。

二、策略通常應用在什么功能上？

1. 當某個功能流程涉及到前后臺數(shù)據(jù)抓取和分發(fā)邏輯時；
2. 當產(chǎn)品用戶量和數(shù)據(jù)量巨大，用戶群種類和數(shù)據(jù)種類繁多，用戶需求復雜多變時；
3. 當產(chǎn)品需要通過一個功能點滿足用戶在各種場景下的各種需求時；
4. 當某個功能點涉及的相關(guān)因素會隨著用戶的增加或需求的變化，而不斷增加和變化時；

如果功能滿足以上四個條件，那就也許，就需要給該功能配置底層策略功能了。

舉例說明：頭條信息流的個性化推薦策略。

1. 信息量和用戶量巨大而繁雜；
2. 產(chǎn)品需要滿足針對不同用戶推薦符合用戶當前喜好的內(nèi)容；
3. 為了實現(xiàn)這個功能，系統(tǒng)需要分析用戶行為數(shù)據(jù)，建立并不斷細化用戶畫像，猜測用戶喜好，過程中還要考慮時間，地點，天氣環(huán)境等各類因素；此功能在產(chǎn)品端，只有一個信息流頁面，無法通過交互個性推薦的需求；

而這個需求也不是一個常規(guī)的信息提起邏輯+排列邏輯就能滿足的。所以這就需要一個底層策略系統(tǒng)，以支持高效的個性化推薦。

三、怎么判定業(yè)務(wù)線哪些環(huán)節(jié)需要搭配策略

我個人總結(jié)了以下三個步驟，僅供參考。

1. 定義業(yè)務(wù)核心理想態(tài)；
2. 拆解業(yè)務(wù)流程，挖掘策略功能點；
3. 定義策略邏輯。

1. 定義業(yè)務(wù)核心理想態(tài)

“理想態(tài)”是一個產(chǎn)品、一條業(yè)務(wù)線、一個功能點，在當前資源條件下想要達到的滿足用戶需求的最佳效果。因為業(yè)務(wù)是不斷發(fā)展的，所以理想態(tài)也是隨著業(yè)務(wù)變化而不斷變化的。

“業(yè)務(wù)核心理想態(tài)”，是當前整個業(yè)務(wù)線在滿足業(yè)務(wù)核心需求時想要達到的效果。這里有一個主次關(guān)系，一個產(chǎn)品的主業(yè)務(wù)是由無數(shù)的子業(yè)務(wù)組成的。每一個子業(yè)務(wù)都有自己的理想態(tài)，而每一個子業(yè)務(wù)的理想態(tài)都是為了完成業(yè)務(wù)核心理想態(tài)而服務(wù)的。

先定義業(yè)務(wù)理想態(tài)的意義在于——明確當前業(yè)務(wù)核心目標和需求，為接下來的功能拆解和細分需求挖掘定方向。

2. 拆解業(yè)務(wù)流程，挖掘策略功能點

有了核心理想態(tài)，確定業(yè)務(wù)當前要實現(xiàn)的核心目標后，就需要拆解業(yè)務(wù)流程了。

首先，從業(yè)務(wù)流程圖中，找到前后端發(fā)生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的功能節(jié)點。然后，確定每一個功能點需要達到的理想態(tài)是什么樣子的。

切記：這些理想態(tài)是能幫助實現(xiàn)業(yè)務(wù)核心理想態(tài)的。

之后，分析功能是否包含以下特點：

1. 相關(guān)用戶基數(shù)大，用戶人群廣而雜；
2. 此功能，對于單個用戶在不同場景下需要滿足的需求是不一樣；
3. 功能相關(guān)因素復雜多變，需要針對不同的情況自動分發(fā)相應的數(shù)據(jù)。

具備以上幾個特點則表示，該功能可能需要匹配底層策略系統(tǒng)了。

3. 定義匹配什么策略

依據(jù)當前業(yè)務(wù)情況，匹配策略需求。策略從本質(zhì)上講是一個服務(wù)于業(yè)務(wù)的功能點。

因此，策略的業(yè)務(wù)邏輯需要適配于其上層業(yè)務(wù)需求，也就是作為一個能夠融入到原有流程中的子流程而存在。

舉例說明：

一個互聯(lián)網(wǎng)教育網(wǎng)站的銷售系統(tǒng)，原有業(yè)務(wù)流程就是：

有用戶點擊在線咨詢后，系統(tǒng)為他匹配一個銷售完成營銷服務(wù)。當用戶量和銷售人員量增加之后，業(yè)務(wù)理想態(tài)也從簡單的提供銷售服務(wù)，發(fā)展成提供精準且高效的營銷服務(wù)。而新的業(yè)務(wù)理想態(tài)變成了，針對不同的用戶，匹配更適合于該用戶的銷售人員，以實現(xiàn)從用戶到客戶的高轉(zhuǎn)化率。

那依據(jù)業(yè)務(wù)流程，如下：

1. 用戶瀏覽網(wǎng)站，系統(tǒng)需要記錄該用戶行為，分析用戶畫像，此處需要用戶畫像自動收集和整理策略。
2. 用戶點擊咨詢，系統(tǒng)需要針對用戶畫像和銷售畫像，進行接線服務(wù)匹配，此處需要類似于個性化推薦系統(tǒng)的訂單分發(fā)策略。
3. 此次銷售失敗，系統(tǒng)需要分析原因，梳理用戶畫像和需求，在適當?shù)臅r間內(nèi)，將用戶派送給更加適合的他的銷售人員，進行二次銷售。此處需要用戶需求分析策略，畫像優(yōu)化策略，訂單調(diào)取策略。

如果銷售成功，那依據(jù)用戶轉(zhuǎn)化情況，那系統(tǒng)還可以定時向他推送其他課程信息。這里又需要一個精準推送策略。

那么依據(jù)這個思路，針對不同業(yè)務(wù)邏輯還能得出其他產(chǎn)品相關(guān)的底層策略系統(tǒng)。

例如：百度搜索，用戶輸入關(guān)鍵詞后的，關(guān)鍵詞模糊推薦策略。用戶點擊搜索后的“關(guān)鍵詞需求識別策略”，需求確定后，系統(tǒng)從數(shù)據(jù)源篩選信息的“檢索策略”，檢索到信息后，系統(tǒng)需要針對需求和信息特點，適配不同的前端展示展示效果，此時又需要“展現(xiàn)策略”。

所以，你要不要利用這個思路，分析下你的產(chǎn)品在哪些環(huán)節(jié)需要搭配策略功能。

本文的分析到此結(jié)束，希望對你有所幫助，如覺得內(nèi)容寫的水，歡迎來噴。

策略產(chǎn)品經(jīng)理學習筆記目錄：

《策略產(chǎn)品經(jīng)理學習筆記， 1.1什么是策略》

《策略產(chǎn)品經(jīng)理學習筆記， 1.2什么是策略產(chǎn)品經(jīng)理》

《策略產(chǎn)品經(jīng)理學習筆記， 2.1需求挖掘之抽樣分析》

本文由 @于言某 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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