當下AI已然成了風口，不論是否是互聯(lián)網(wǎng)人，都在學習AI。那如果是沒有任何基礎的普通人，面對AI如何入門呢？作者給大家整理了一份學習路徑，跟著這個路徑學習，基本可以解決你不會用的問題。

AI已成趨勢，這點自不必多言。

我在過往負責飛書文檔期間，也接觸了大量一線的AI項目和人員，對于如何入門AI，還是有一點心得的。

如今網(wǎng)絡上的AI課程可謂五花八門形形色色，讓人眼花繚亂難辨真假。

其實細究下來，不少都是通過販賣焦慮吸引對AI一知半解的普通人報課。有感于此，我想給零基礎的你，介紹一下入門AI學習路徑指南。

注意，這里不會涉及到具體的AI使用知識，而是把整個學習路徑幫你梳理出來，給你在學習AI的過程中有一份行動指南。當然，后續(xù)我也會陸續(xù)將我自己的AI學習心得整理出來，分享給大家，敬請期待。

一、一些關于AI的誤解

在介紹關于AI，零基礎的你，可能還有以下這些常見的誤解：

• （誤）使用AI需要懂代碼懂技術，是只有程序員才能使用的高科技。——（正）當前許多AI應用和服務使用門檻很低，無需編程知識即可使用，用戶只需按照提示操作即可。
• （誤）AI匯總了這么多的資料，非常聰明，只需要簡單一個指令就可以給出滿意的、準確的結果?！ㄕ〢I的結果受訓練集、模型算法等因素的影響，會出現(xiàn)“幻覺”問題，需要依靠使用者的指令引導和自我判斷。
• （誤）學習AI的知識很專業(yè)，需要專門報名培訓課程才能學會?！ㄕ┚W(wǎng)絡上的資料、教程很多，百聞不如一“做”，先從日常應用與AI結合做起，建立基本認知，再尋求針對性提升。

其實總結起來，AI技術確實強大，但并非只有專業(yè)人士才能使用。

AI的應用，完全是可以通過學習掌握的。普通用戶，同樣可以通過簡單的操作體驗AI帶來的便利，并逐步提升自己對AI的應用。所以，請放寬心，不要有任何畏難的情緒。你只需要按照下面所羅列的路徑步驟，便可以逐步掌握對AI的使用。

二、打底：建立對AI的基礎認知

AI是一個非常廣闊的領域，但是是有其基礎的運作機制的。因此，在學習AI的最開始，你需要理解其基本的運作流程。以下是一個極度精簡的AI運作流程，它旨在為你提供一個清晰的起點，幫助你構建起對AI如何運作的初步理解。隨著你對AI的認知理解不斷深入，你可以基于這個基礎流程逐漸擴展、豐富與細化。

三、起始階段：先用起來，在使用中學習

不要在意沒有經(jīng)過專門學習，“學中用用中學”是最好的學習手段?？梢愿鶕?jù)你的日常應用，從以下幾個領域里（建議是與你的職業(yè)、專業(yè)或者愛好有關的領域），選擇1-2個與你日常應用有關的場景，直接入手嘗試。

• 智能問答：這個是最為日常的應用場景，當你需要快速獲取信息或解答疑問，都可以嘗試通過AI進行智能問答。
• 智能寫作：對于作家、記者或任何需要撰寫大量文本的專業(yè)人士，智能寫作工具可以提高效率。你可以嘗試撰寫大綱、續(xù)寫擴寫內容、調整改變語氣風格等。
• 智能生成圖片：設計師和創(chuàng)意工作者可以利用AI生成的圖片來加速創(chuàng)作過程，這同樣是當前AI發(fā)展的火熱領域。
• 智能數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析人員可以利用AI來撰寫分析公式，識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，制作圖表等。從而減輕數(shù)據(jù)分析工作的負擔。
• 智能編程：計算機專業(yè)或IT開發(fā)者，可以通過AI輔助編程、檢查代碼等來提高編碼效率，減少機械性的工作。

這一階段的重點：

• 了解AI的基本運作流程，包括它的輸入、處理和輸出過程。感受AI能力邊界，即可以做什么、不可以做什么（需要說明的是，這個認知范圍會隨著你對AI的了解而不斷變化，但建立這個邊界本身是必要的）。
• 學習通過不同的指令（Prompt）和多輪會話來使用AI。重點是通過與AI的交互，學習如何有效地向AI表達你的需求，以及如何通過會話來不斷要求AI生成更符合要求的內容。
• 至于選擇什么AI工具，用哪家的大模型，這個并非這一階段的重點。我更建議你盡可能去嘗試不同的產品，國內外的都可以嘗試，也是對AI行業(yè)建立更廣泛的了解。（我在下方會有推薦的一些AI相關網(wǎng)站，可供參考。）

四、進階階段：根據(jù)需求定制應用

隨著你對AI的理解和應用逐漸深入，你會發(fā)現(xiàn)通用大模型雖然功能強大，但在不少特定場景下并不能完全滿足需求。而當這些“無法滿足”的感受不斷積累，你便可以進入“進階”階段。在這一階段，你需要學習如何用通用大模型定制不同的AI應用，以提供更加個性化和高效的服務。

ChatGPT的GPTs，就是典型的AI應用配置

這一階段的重點：

• 學習如何給AI設計不同的“人設”來實現(xiàn)定制服務。所謂“人設”就是通過前置配置一段說明文本，為AI賦予特定的角色和性格，使其能夠更好地適應你指定的場景或需求。這包括調整AI的語言風格、行為模式或專業(yè)知識。
• 學習如何進一步通過配置不同的插件、知識庫、能力來強化AI應用。這里有幾個概念需要一一介紹。
• 插件：AI生成的回答，來源于訓練集的內容，這在某些場景是無法滿足需求的（典型如：天氣查詢、股價查詢）。但我們可以通過給AI配置不同的插件，來讓AI可以獲得更多的能力，相當于給予AI以能力擴展。
• 知識庫：同上，由于AI的回答來源于訓練集，當我們需要限制AI只能在指定內容的基礎上進行回答（這樣的要求在一些像客服問答服務上很常見），就需要給AI指定知識庫。知識庫通常是本地或線上文本內容和表格數(shù)據(jù)。
• 能力：當我們希望AI不僅僅是回答問題，而是根據(jù)要求去進行更多的操作（比如：發(fā)送郵件、生成文檔等）。此時就可以通過給AI配置一些內置或外接的“能力”（通常是以API的形式提供），來讓AI在輸出結果上更加豐富。

國內的“天工AI”就支持配置AI應用（即它們稱為“智能體”的功能），可以看到界面上有角色設定、能力、插件、知識庫等模塊的配置。

“天工AI”的官方插件?？梢钥吹?，這些內容都是無法預訓練的，只能通過調用插件獲取。

五、深入階段：用工作流和數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)“閉環(huán)”

在你已經(jīng)熟悉AI的基本操作和定制化應用之后，可能還是會感覺AI只能充當流程中的一環(huán)，無法形成一套完整的“閉環(huán)”（比如：無法根據(jù)輸入的信息，執(zhí)行不同的操作）。當你遇到這些阻礙時，說明你可以進入更深層次的階段，通過設計工作流和搭建數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)更為強大的AI應用。

這一階段的重點：

• 學習如何在AI進一步搭建工作流、數(shù)據(jù)庫，搭建真正強大的、能夠適配各類場景的AI應用。
• 設計工作流：工作流由多個節(jié)點構成，節(jié)點是組成工作流的基本單元。例如，大模型、自定義代碼、判斷邏輯等節(jié)點。它是AI應用中任務執(zhí)行的順序和邏輯。工作流可以讓AI真正實現(xiàn)不同的業(yè)務流程的閉環(huán)。
• 搭建數(shù)據(jù)庫：為了使AI應用能夠處理復雜的任務，需要搭建一個結構化的數(shù)據(jù)庫來存儲和管理數(shù)據(jù)。這包括確定數(shù)據(jù)模型、設計數(shù)據(jù)庫架構以及實施數(shù)據(jù)存儲策略。登記信息、識別分類記錄內容，都是典型的需要搭建數(shù)據(jù)庫來應用AI的場景。

目前國內支持應用定制開發(fā)的，推薦使用Coze平臺https://www.coze.cn/

六、最后，這些與AI相關的網(wǎng)站，推薦給大家

AI大模型（國內）

• 文心一言，https://yiyan.baidu.com/：百度推出的AI大模型，另有“文心一格”支持生成圖片。
• Kimi.ai，https://kimi.moonshot.cn/：近期火熱的AI大模型，專注文本領域，支持超長文本解析。
• 天工AI，https://www.tiangong.cn/：昆侖萬維自研的AI大模型，支持生成文本、圖片、音樂。
• 通義千問，https://tongyi.aliyun.com/：阿里巴巴推出的AI大模型，同時還有一系列的“通義”AI服務。
• 混元，https://hunyuan.tencent.com/：騰訊推出的AI大模型，但目前應用領域相對較少。
• Coze扣子，https://www.coze.cn/：字節(jié)跳動推出的 AI 應用開發(fā)平臺
• 智譜清言，https://chatglm.cn/：智譜華章科技自研的AI大模型，支持生成文本、畫圖、數(shù)據(jù)分析。

AI周邊

• 通往AGI之路，https://www.waytoagi.com/：綜合型網(wǎng)站，有應用構建有AI產品庫有知識庫。以其知識庫在業(yè)內聞名。
• 文心一言使用手冊，https://yiyan.baidu.com/learn：文心一言的教程，可以快速了解對于Prompt的使用。
• AI Base，https://www.aibase.com/：綜合型網(wǎng)站，有應用構建有AI產品庫有知識庫。
• Toolify.ai，https://www.toolify.ai/：AI集合網(wǎng)站，收集了國內外的各類AI網(wǎng)站和工具。
• AI萬花筒，https://www.aiwht.com/：AI集合網(wǎng)站，同時也收集了許多AI教程。
• AI導航網(wǎng)，https://www.ainav.cn/：AI集合網(wǎng)站，以國內的各類AI網(wǎng)站和工具為主。
• 工具達人，https://toolsdar.cn/：各類工具集合網(wǎng)站（不僅僅是AI相關的）。

最后的最后，再次奉勸各位朋友，千萬別隨便報課。先建立自身的基本認知，知道自己具體哪些方面需要提升，再有目的性地尋找對應的培訓。