"移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)"相關(guān)的文章
網(wǎng)絡(luò)購物的變革:從文字到視頻時(shí)代

網(wǎng)絡(luò)購物的變革:從文字到視頻時(shí)代

網(wǎng)絡(luò)購物經(jīng)歷了從文字時(shí)代到圖片時(shí)代再到視頻時(shí)代的轉(zhuǎn)變,這一變化不僅激活了更多下層市場(chǎng)用戶,也帶來了全新的營銷方式,對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)營模式產(chǎn)生了巨大沖擊。
霸榜全球AI產(chǎn)品Top100、重啟App工廠,熟悉的字節(jié)跳動(dòng)又回來了

霸榜全球AI產(chǎn)品Top100、重啟App工廠,熟悉的字節(jié)跳動(dòng)又回來了

在數(shù)字化浪潮中,字節(jié)跳動(dòng)以其獨(dú)特的算法和內(nèi)容生態(tài),在全球AI產(chǎn)品Top100榜單中獨(dú)占鰲頭,展現(xiàn)了中國科技企業(yè)的創(chuàng)新力量。從“App工廠”到AI領(lǐng)域的全面爆發(fā),字節(jié)跳動(dòng)的轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的飛躍,更是對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“內(nèi)容為王”理念的深刻詮釋。正如硅谷投資機(jī)構(gòu)a16z所見證,字節(jié)跳動(dòng)的AI產(chǎn)品正以前所未有的速度重塑行業(yè)格局。讓我們一起探索,這家熟悉的企業(yè)如何在AI時(shí)代續(xù)寫輝煌。
產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

產(chǎn)品經(jīng)理的角色經(jīng)歷了從消費(fèi)品時(shí)代的品牌管理者到軟件時(shí)代的項(xiàng)目推進(jìn)者,再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快速迭代者和需求洞察者的演變。通過回顧產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生,我們可以更好地理解這一角色的復(fù)雜性和重要性。
淺談移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路及核心關(guān)注點(diǎn)

淺談移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路及核心關(guān)注點(diǎn)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展十分快速,相應(yīng)的,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)也應(yīng)運(yùn)而生。那么,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)該關(guān)注哪些方面呢?這篇文章里,作者從背景出發(fā)做了相應(yīng)的介紹,一起來看一下。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
親歷日本支付江湖:一切像極了中國互聯(lián)網(wǎng)的十年前

親歷日本支付江湖:一切像極了中國互聯(lián)網(wǎng)的十年前

國內(nèi)的移動(dòng)支付網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展得相對(duì)完善,那么在海外其他市場(chǎng)中,移動(dòng)支付的普及率是高還是低?這篇文章里,作者通過親身游歷,對(duì)日本目前的移動(dòng)支付發(fā)展有了更深刻的體會(huì)。一起來看看作者的書寫。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
如何正確看待本地生活直播?

如何正確看待本地生活直播?

本文先講述近幾年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入平淡狀態(tài),是否還存在新事物,之后對(duì)本地生活直播是否算是互聯(lián)網(wǎng)的新事物進(jìn)行討論,后又講述本地生活直播的決勝點(diǎn)。本文適合想要了解或是踏入本地生活直播的人們觀看。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
本地化大戰(zhàn),互聯(lián)網(wǎng)巨頭們又開始了

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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及社交網(wǎng)絡(luò)的火爆,人們?cè)谝率匙⌒蟹矫娑紩?huì)更多的選擇在小紅書、美團(tuán)等app上做參考。這給互聯(lián)網(wǎng)帶來了更多的商機(jī),但同時(shí)也衍生出了更多的問題。來看看作者是如何分析的。
AI人工智能
困在網(wǎng)頁里的ChatGPT,想在移動(dòng)生態(tài)里突圍

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今年開始,各大公司就在大模型的道路上卷出了新高度。一是國內(nèi)的公司不論大小都參與了LLM模型的開發(fā)和嘗試,二是哪怕ChatGPT、newBing等知名的大模型也遭遇了流量瓶頸——增長不上去了。這種情況下,開發(fā)移動(dòng)端,嘗試新的場(chǎng)景,成為大家的相同選擇。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)不會(huì)進(jìn)入“數(shù)字人”時(shí)代?

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)不會(huì)進(jìn)入“數(shù)字人”時(shí)代?

編輯導(dǎo)語:逼真、實(shí)時(shí)的數(shù)字人究竟是如何生產(chǎn)出來的?數(shù)字人會(huì)成為未來的發(fā)展方向嗎?本篇文章將介紹這項(xiàng)了不起的技術(shù)發(fā)展,推薦對(duì)此感興趣的朋友閱讀,希望對(duì)你有所幫...