到了2023年，大型模型引發(fā)了科技界的狂熱追捧，即使是還在緩慢恢復(fù)狀態(tài)的教育培訓(xùn)領(lǐng)域也被卷入了這股風(fēng)潮之中。本文作者就大模型對(duì)教培行業(yè)的影響進(jìn)行了分析，一起來(lái)看看吧。

最近幾天，百度手機(jī)的最新消息傳了出來(lái)，小度公眾號(hào)發(fā)布文章《小度青禾，初次見(jiàn)面》也進(jìn)一步坐實(shí)了此前百度要進(jìn)軍手機(jī)行業(yè)的傳聞。只不過(guò)，跟往常的手機(jī)有所不同，小度青禾主打?qū)W習(xí)手機(jī)，強(qiáng)調(diào)的是AI輔導(dǎo)。

換而言之，這是一款智能教育硬件，并且接通了百度旗下最火的“文心一言”。

大模型+教育，這似乎是從ChatGPT開(kāi)始就帶動(dòng)的風(fēng)潮，彼時(shí)，海外ChatGPT的爆火離不開(kāi)學(xué)生們的追捧，在OpenAI官網(wǎng)公布的6個(gè)使用GPT-4的案例中，有兩個(gè)就來(lái)自教育行業(yè)。

在國(guó)內(nèi)，網(wǎng)易有道、學(xué)而思、科大訊飛等知名廠商都發(fā)布了自家大模型成果在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。其中，科大訊飛發(fā)布了全球首款搭載大模型的AI學(xué)習(xí)機(jī)T20，提供包括作文批改、模擬口語(yǔ)老師實(shí)景對(duì)話等進(jìn)階功能，網(wǎng)易有道在“子曰”大模型的基礎(chǔ)上研發(fā)的AI口語(yǔ)老師。

2023年，科技圈集體為大模型狂歡，風(fēng)口之外，甚至還拉上了還在緩慢恢復(fù)元?dú)獾慕膛嘈袠I(yè)。

一、AI靠教培賺了錢？

人工智能空有前景，沒(méi)有“錢景”一直是行業(yè)內(nèi)不可小覷的芥蒂，隨著資本的付出與回收嚴(yán)重失衡，逐漸的，垂直場(chǎng)景比全領(lǐng)域更加具有落地魅力。例如，華為盤古大模型強(qiáng)調(diào)在礦山、電力等場(chǎng)景的應(yīng)用，騰訊CV大模型在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像等領(lǐng)域的落地。

汽車、工業(yè)（制造業(yè)）、航天航空衛(wèi)星、能源、生物制藥……這些都是未來(lái)大模型深入的主要領(lǐng)域，但誰(shuí)也沒(méi)料到，比起以上那些充滿科技感的代表行業(yè)，反而是教培先挽救了旱澇不保收的大模型一把。

以科大訊飛為例，自2016財(cái)年開(kāi)始，智慧教育業(yè)務(wù)對(duì)科大訊飛營(yíng)收的貢獻(xiàn)直接體現(xiàn)在財(cái)報(bào)中，從2016到2021年間，教育產(chǎn)品及服務(wù)營(yíng)收占總營(yíng)收比例分別為27.44%、25.54%、25.45%、23.36%、30.86%、32.82%，營(yíng)收金額的復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)44%。

2022年，市面上人工智能企業(yè)基本維持著“面子工程”，云從科技去年第三季度營(yíng)收0.65億元，同比下滑80.07%，前三季度，云從科技累計(jì)虧損5.89億元，已逼近2021年全年虧損額6.32億元。

商湯科技也不例外，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自2018-2022年，合計(jì)虧損超過(guò)400億元。慘烈的對(duì)比下，科大訊飛難得的營(yíng)收便顯得彌足珍貴，財(cái)報(bào)顯示，科大訊飛2022年AI學(xué)習(xí)機(jī)營(yíng)收增長(zhǎng)53%，線下門店的營(yíng)收增長(zhǎng)達(dá)到106%，門店和代理商們持續(xù)盈利。

靠教育硬件吃到AI紅利，科大訊飛在整個(gè)人工智能領(lǐng)域都獨(dú)樹(shù)一幟，據(jù)悉，在2015年，科大訊飛就開(kāi)始聯(lián)合教育部門運(yùn)營(yíng)的普通話機(jī)考、中英文作文評(píng)分，側(cè)面押注了智能語(yǔ)音，并打通信息化教考市場(chǎng)。

時(shí)至今日，盡管人工智能所能觸及的場(chǎng)景萬(wàn)箭齊發(fā)，但對(duì)于科大訊飛而言，教考系統(tǒng)依舊是占據(jù)不小的營(yíng)收貢獻(xiàn)，甚至新增加了學(xué)習(xí)機(jī)之類的教育硬件。數(shù)據(jù)顯示，在科大訊飛2022年上半年的財(cái)報(bào)中，教育產(chǎn)品與服務(wù)占營(yíng)收比例為27.49%，教學(xué)業(yè)務(wù)1.54%，教育領(lǐng)域總占比29.03%。

將近30%的占比，更進(jìn)一步證明了大模型在教培市場(chǎng)大有可為，特別是“雙減”之后，這個(gè)領(lǐng)域的線下屬性漸漸弱化到銷聲匿跡，硬件設(shè)施順勢(shì)補(bǔ)位，且逆風(fēng)上漲，加上AI越來(lái)越強(qiáng)大的交互功能，讓人工智能跟教育硬件之間的捆綁愈發(fā)嚴(yán)緊。

不知是AI終于在教育硬件中尋找到了一絲變現(xiàn)救贖，還是年復(fù)一年高速增長(zhǎng)的教育硬件市場(chǎng)規(guī)模因?yàn)榇竽Ｐ偷募映郑a(chǎn)生一些肉眼可見(jiàn)的應(yīng)用質(zhì)變，總之，就目前來(lái)看，雙方的融合還算恰當(dāng)。

科大訊飛在學(xué)習(xí)機(jī)方面的宣傳三句不離AI系統(tǒng)，諸如AI備考、AI查漏、AI輔導(dǎo)、AI英語(yǔ)、AI手寫筆……都是常見(jiàn)字眼。據(jù)悉，去年1至6月，訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)在京東、天貓GMV同比增長(zhǎng)超170%，銷量同比增長(zhǎng)100%，并成為618期間的銷售冠軍。

或許，這是一場(chǎng)雙贏，盡管在不少AI企業(yè)眼里，搞教育硬件遠(yuǎn)不如搞工業(yè)、搞汽車有前途。

二、教培界“垂死夢(mèng)中驚坐起”

ChatGPT的問(wèn)世宛如在全世界的科技范圍內(nèi)擲下了一枚石頭，短短幾個(gè)月的時(shí)間，光國(guó)內(nèi)的商業(yè)秩序就被大模型狠狠沖擊著，百度文心一言，阿里巴巴通義千問(wèn)、商湯日日新、SenseNova體系、華為云盤古、知乎“知海圖?AI”、360GPT、昆侖萬(wàn)維“天工”大模型、京東言犀……層出不窮。

令人哭笑不得的是，突然在大模型上發(fā)奮圖強(qiáng)的不僅僅有科技巨頭，各大一度因?yàn)椤半p減”而偃旗息鼓的教培公司也紛紛開(kāi)啟研發(fā)之路。5月份，學(xué)而思計(jì)劃研發(fā)數(shù)學(xué)大模型，主要以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心，面向全球的數(shù)學(xué)愛(ài)好者。

無(wú)獨(dú)有偶，網(wǎng)易有道推出“子曰”，教育領(lǐng)域里，即便沒(méi)有打算自研的模型，也會(huì)選擇跟相關(guān)技術(shù)合作，例如Duolingo、Quizlet、可汗學(xué)院等平臺(tái)，選擇了OpenAI。海外大模型一早就曾與學(xué)科扯上了關(guān)系，Google就曾收購(gòu)了不少專注數(shù)學(xué)計(jì)算的產(chǎn)品。

同樣是大模型的研發(fā)，教培界想要依托新科技的東風(fēng)再次起死回生，恐怕也沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，技術(shù)、資金、后續(xù)的搭載與應(yīng)用……處處都是教培行業(yè)值得深思的生存細(xì)節(jié)。

先看技術(shù)問(wèn)題。不可否認(rèn)，專業(yè)的教學(xué)大模型相比與尋常的語(yǔ)言大模型，對(duì)語(yǔ)言組織能力、邏輯推理能力要求更高，且容錯(cuò)率低。學(xué)而思的MathGPT就曾提出三點(diǎn)要求，用以彌補(bǔ)現(xiàn)存的通用語(yǔ)言大模型的短板：

第一，題目要解對(duì)；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰；第三，解題要講的有趣、個(gè)性化?？赡壳敖膛嘟绲倪@些要求連最火熱的ChatGPT都無(wú)法達(dá)到，谷歌收購(gòu)的幾大數(shù)學(xué)產(chǎn)品，諸如Photomath、微軟數(shù)學(xué)、Mathway尚且還在利用非大語(yǔ)言模型的傳統(tǒng)AI技術(shù)，加上數(shù)據(jù)庫(kù)的方式解決數(shù)學(xué)問(wèn)題，教培企業(yè)跨界自研成功的幾率是多少可想而知。

其次是資金問(wèn)題，AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目燒錢永無(wú)止境。ChatGPT的成功得益于微軟慷慨的資金和算力支持，美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce推算稱，處理ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要2萬(wàn)枚GPU芯片，隨著OpenAI進(jìn)一步展開(kāi)ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應(yīng)用，其GPU需求量將突破3萬(wàn)張。

運(yùn)營(yíng)成本更是居高不下，半導(dǎo)體研究公司SemiAnalysis稱，以GPT-3模型推算，ChatGPT每天的運(yùn)營(yíng)成本高達(dá)70萬(wàn)美元，按每日70萬(wàn)美元計(jì)算，則ChatGPT一年的運(yùn)營(yíng)成本高達(dá)2.555億美元，很多大模型創(chuàng)業(yè)公司，光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬(wàn)到1億元的支出。

已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)一年多未開(kāi)張的教培企業(yè)又能有多少錢，能支撐起如此龐大的花銷？學(xué)而思算是行業(yè)內(nèi)的佼佼者，此前，好未來(lái)（學(xué)而思母公司）發(fā)布的2022財(cái)年業(yè)績(jī)報(bào)告顯示，截至2022年2月28日，好未來(lái)實(shí)現(xiàn)凈收入43.91億美元。

40億美元看上去活得不錯(cuò)，但在AI創(chuàng)業(yè)面前卻只是杯水車薪，更何況，教培企業(yè)還在連年虧損，2022財(cái)年，好未來(lái)就經(jīng)營(yíng)虧損6.15億美元，同比擴(kuò)大40.2%。大模型的興起，的確讓幾大教培巨頭垂死夢(mèng)中驚坐起，可有些東西只可遠(yuǎn)觀，未必能褻玩。

三、硬件“讓位”，內(nèi)容當(dāng)立

1986年，在那個(gè)人均工資甚至還未過(guò)百的年代，一款“中華學(xué)習(xí)機(jī)”是無(wú)數(shù)學(xué)生心頭想都不敢想的頂奢品，后來(lái)，小霸王學(xué)習(xí)機(jī)橫空出世，從此徹底開(kāi)啟了國(guó)內(nèi)教育硬件的征程。教育硬件突然被再次引爆，也正是這兩年的事。

2021年年初，百度旗下小度科技率先發(fā)布了小度智能學(xué)習(xí)平板；2021年4月，騰訊推出基于Linux系統(tǒng)深度定制的智能教育電腦；2021年618期間，阿里更是發(fā)布40余款教育智能硬件產(chǎn)品，并推出首款家庭學(xué)習(xí)智慧屏產(chǎn)品天貓精靈E1；2021年7月，科大訊飛發(fā)布AI學(xué)習(xí)機(jī)T10高端旗艦新品。

線下教培一倒，更有無(wú)數(shù)企業(yè)等著用硬件來(lái)填補(bǔ)這片空白的市場(chǎng)。這不由得令人產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，教育硬件的利潤(rùn)高嗎？能引無(wú)數(shù)大廠競(jìng)折腰？事實(shí)上，傳統(tǒng)的教育硬件并沒(méi)有很高的利潤(rùn)。

以讀書郎為例，這家在智能教育硬件行業(yè)深耕23年的企業(yè)2022年毛利率超過(guò)22%，但是凈利率只有0.8%。接下來(lái)，AI深入硬件設(shè)施，應(yīng)該改變固有的市場(chǎng)現(xiàn)狀，教育硬件不再單純以設(shè)備取勝，轉(zhuǎn)而將重心放在內(nèi)容上。

硬件“讓位”，內(nèi)容當(dāng)立，如此一來(lái)，無(wú)論是于企業(yè)，還是于用戶群體，都是一種良性變革。

企業(yè)方面，大模型之所以被教培界處處追捧，其中一個(gè)關(guān)鍵原因就是各家都迫切地想要利用AI來(lái)形成新的內(nèi)容生態(tài)，繼而在同質(zhì)化嚴(yán)重的硬件海洋中搏殺出位。例如小度青禾學(xué)習(xí)手機(jī)搭載了小度AI學(xué)習(xí)大模型，AI學(xué)習(xí)大模型是以文心一言為底座，內(nèi)置眾多AI老師，推出了互動(dòng)式講題、作業(yè)助手、口語(yǔ)老師、精準(zhǔn)學(xué)等學(xué)習(xí)功能。

另外，大模型也能充分?jǐn)U充學(xué)習(xí)資源，據(jù)悉，小度青禾包含1000+本教材、30000+節(jié)全科名師精品課、7000+高頻考點(diǎn)知識(shí)卡。同樣開(kāi)始利用大模型來(lái)打內(nèi)容牌的何止小度一家，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)計(jì)劃上線一款“AI助手”，既是作文助手、口語(yǔ)助手，又是閱讀助手、數(shù)學(xué)助手。

用戶方面，如今的家長(zhǎng)與學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)機(jī)的內(nèi)容與互交能力，重視性始終要大于其他技術(shù)搭建，眾所周知，學(xué)生群體對(duì)于使用學(xué)習(xí)設(shè)備，堪比集齊“七龍珠”。手機(jī)、詞典筆、電話手表、翻譯機(jī)、聽(tīng)力寶、單詞卡……應(yīng)有盡有。

從當(dāng)前的硬件細(xì)分賽道就能輕易窺探出，用戶對(duì)硬件繁雜的窘迫，強(qiáng)大的內(nèi)容承載或許能實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用。簡(jiǎn)化設(shè)備，未必不是一種簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)程序的方式，教培行業(yè)的本質(zhì)歸根到底還是效率。

當(dāng)然，大模型激活內(nèi)容尚有難關(guān)未破，即解題正確率。ChatGPT寫論文、寫作業(yè)出圈時(shí)，人大附中物理老師就做過(guò)測(cè)試，內(nèi)容是讓ChatGPT解答2021年北京高考試題，結(jié)果顯示，5道物理試題做對(duì)3道，10道生物題做對(duì)6道，13道歷史題做對(duì)8道，9道數(shù)學(xué)主觀題做對(duì)6道。

人腦會(huì)出錯(cuò)，智腦也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到百分百正確的程度，這是大模型+教培的落地過(guò)程中最矛盾的癥結(jié)所在。