二、明確調(diào)研問題。調(diào)研問題主要有三類。

一類是一般問題，如姓名，年齡，愛好等，目的是了解受訪用戶的基本信息，幫助受訪者快速進(jìn)入狀態(tài)。

第二類是業(yè)務(wù)問題，如是否遇到了某個(gè)問題，怎么解決的，一般什么時(shí)候遇到，用哪類產(chǎn)品解 決，主要為了了解市場和需求，或者改進(jìn)產(chǎn)品問題。

第三類是用戶的想法和建議，一般最后會(huì)有一些探索型問題，比如你還有什么想和我聊的嗎？你還有其他問題嗎？這類問題主要是對額外需求的探索。

三、輸出劃分用戶關(guān)鍵屬性以及對應(yīng)不同的需求。將調(diào)研結(jié)果形成 用戶-屬性-需求 的表格，劃分用戶關(guān)鍵屬性以及對應(yīng)不同的需求，優(yōu)先列出最大可能性的關(guān)鍵屬性，一般兩個(gè)屬性足夠看清用戶，支持后續(xù)產(chǎn)品決策。

同時(shí)要計(jì)算某類屬性不同值中各個(gè)需求比列，判斷是否為影響用戶的關(guān)鍵屬性。比如對于需求A，18-25歲占比70%，35-35歲占比15%，認(rèn)為該屬性影響用戶需求的屬性，提取到用戶畫像中。

在描述用戶畫像時(shí)應(yīng)該包含該屬性，一般30%-50%差異，可認(rèn)為是該類用戶的主要需求，才算置信結(jié)果。

4. 如何做定量驗(yàn)證

定量驗(yàn)證是為了驗(yàn)證用戶的關(guān)鍵屬性是否正確，比如訪談發(fā)現(xiàn)年齡某個(gè)需求的關(guān)鍵屬性，問卷調(diào)研是否一致。同時(shí)也可以確定每一類用戶的占比。知道每類用戶占比，判斷優(yōu)先滿足哪部分用戶的什么需求。

驗(yàn)證的關(guān)鍵點(diǎn)在于覆蓋所有的用戶屬性，比如用戶關(guān)鍵屬性是地域，就要覆蓋 華東 華南 東北等，一線、二線….五線等城市。

如果定量驗(yàn)證之前的定性產(chǎn)出的結(jié)論正確，基本找到了用戶畫像所需用戶的關(guān)鍵屬性和對應(yīng)需求。

如果定量驗(yàn)證之前定性產(chǎn)出的結(jié)論不正確，我們需要總結(jié)新的屬性，針對這類用戶進(jìn)行定性調(diào)研，深入了解原因，反向驗(yàn)證。如果不能總結(jié)新的屬性，就總結(jié)原因，翻回去從定性調(diào)研重新開始。

5. 最后形成用戶畫像

形成用戶畫像首先需要整理關(guān)鍵用戶屬性，其次計(jì)算細(xì)分用戶占比，最后需要給細(xì)分用戶起名字。

整理關(guān)鍵用戶屬性需要根據(jù)不同需求，找到用戶屬性占比最高的細(xì)分值，將兩個(gè)屬性聚合形成一類用戶。

計(jì)算細(xì)分用戶占比需要確定每類用戶占比，并在象限表進(jìn)行用戶細(xì)分。

給用戶起名字是為了方便后續(xù)目標(biāo)用戶的對齊。比如我們給25-30歲上班喜歡聽古典音樂的起名為社畜貝多芬。

最后要注意，用戶畫像不是為了描述用戶而描述用戶，而是通過畫像描述不同屬性用戶細(xì)分需求，知道細(xì)分需求，才能決策產(chǎn)品功能規(guī)劃和方向。

6. 用戶標(biāo)簽

用戶標(biāo)簽是描述一類用戶特征的抽象符號(hào)，用細(xì)致的維度描述和洞察用戶特征，做用戶分層。這樣可以基于不同問題，針對不同的用戶實(shí)施精細(xì)化產(chǎn)品策略，提升核心指標(biāo)。

7. 如何生成用戶標(biāo)簽

生成用戶標(biāo)簽一般有兩種方式，一種是產(chǎn)品經(jīng)理或者產(chǎn)品運(yùn)營設(shè)定標(biāo)簽定義、維度和打標(biāo)簽策略，后臺(tái)給用戶打上不同的標(biāo)簽。比如定義最近購買頻繁、購買金額大的用戶為重要價(jià)值客戶。另外一種是用戶給自己打標(biāo)簽，常見內(nèi)容和社區(qū)產(chǎn)品，用戶在產(chǎn)品前端頁面上手動(dòng)選擇感興趣的標(biāo)簽。

8. 如何搭建標(biāo)簽體系

首先要明確業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)。需要什么用戶標(biāo)簽應(yīng)該由業(yè)務(wù)場景和目標(biāo)倒推，用戶標(biāo)簽和業(yè)務(wù)目標(biāo)要產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。比如為了提高GMV，我們就需要關(guān)心用戶的購買金額和購買頻率，基于不同的階梯的購買量和購買金額給用戶打上不同的標(biāo)簽。

其次要制定結(jié)構(gòu)化的標(biāo)簽體系。標(biāo)簽分為屬性標(biāo)簽、行為標(biāo)簽和業(yè)務(wù)標(biāo)簽。

屬性標(biāo)簽是基于數(shù)據(jù)提取的基礎(chǔ)標(biāo)簽，用來描述用戶客觀屬性。我們可以對用戶基于不同分組，形成特定用戶群或者復(fù)雜的屬性標(biāo)簽，再做針對性的策略。常見的屬性標(biāo)簽如人口、性別、年齡、設(shè)備機(jī)型。

行為標(biāo)簽是在原始數(shù)據(jù)中提取的標(biāo)簽，基于用戶在產(chǎn)品行為給用戶打上標(biāo)簽。行為標(biāo)簽可以單獨(dú)抽出來針對某類共同行為用戶做個(gè)性化動(dòng)作。常見的行為標(biāo)簽如關(guān)鍵行為，用戶活躍留存，付費(fèi)、使用時(shí)長等。

業(yè)務(wù)標(biāo)簽是基于規(guī)則將數(shù)據(jù)和其他標(biāo)簽類型進(jìn)行組合，加入模型、算法形成更復(fù)雜的標(biāo)簽體系。行為標(biāo)簽可以更加直觀的描述用戶特征，進(jìn)行針對性的策略，如用戶忠誠度標(biāo)簽，潛在流失用戶標(biāo)簽，RFM用戶價(jià)值模型等。

當(dāng)我們刻畫了用戶畫像，基本對產(chǎn)品的目標(biāo)用戶屬性和需求有了清晰的認(rèn)知。通過用戶標(biāo)簽，方便我們在對用戶認(rèn)知的基礎(chǔ)上，對用戶進(jìn)行精細(xì)化策略管理和運(yùn)營。